متاورس و بازی STEPN برای تناسب اندام

به یاد دارید که پلتفرم های بازی Star Atlas، Axie و Decentraland انفجار بزرگی در دنیای تکنولوژی بپا کردند؟ خب، اکنون این محبوبیت به جایگاه جدیدی به نام بازی Move To Earn (M2E) رسیده است. این بازی یک فرصت بینظیر برای تناسب اندام است. اولین بازی NFT برای کسب درآمد توسط بلاک چین Solana طراحی شد و نام این بازی STEPN است. STEPN یک برنامه مراقبت بهداشتی و تناسب اندام Move-To-Earn مبتنی بر بلاک چین است. کاربران برای کسب توکن‌ها و NFT می‌توانند در فضای باز حرکت کنند. STEPN دارای یک کیف پول داخلی، بازار و سیستم RNPL است تا بازی را به پلی میان کاربران تبدیل کند.

بازی کریپتو (Move To Earn) M2E چیست؟

تصور کنید که می‌توانستید با حرکت کردن پول در بیاورید، چطور به نظر می‌رسد؟ حتی فکر کردن به آن هم بسیار هیجان انگیز است. Move-To-Earn به شما پیشنهاد می‌کند که در حین انجام این کار خوش اندام شوید و جوایز عالی کسب کنید. در عین اینکه پاداش دریافت می‌کنید، سلامتی خود را نیز بهبود می‌بخشید. بازی Web3 Move To Earn (M2E) این امکان را برای همه فراهم می‌کند تا با فعالیت و جابه‌جایی، پاداش مالی و دستمزد دریافت کنند!

متاورس و بازی STEPN

STEPN برنامه بازی و شبکه اجتماعی مبتنی بر بلاکچین Solana است. SOL را می‌توان برای خرید محصول در بازار STEPN استفاده کرد، اما خود بازی از توکن‌های ساتوشی سبز (GST) استفاده می‌کند. این همان چیزی است که کاربران به عنوان جایزه به دست خواهند آورد. این بازی به تلاش فیزیکی زیادی نیاز دارد. STEPN اولین بازی Web3  است که هدف آن حرکت در فضای باز از مکانی به مکان دیگر است. به دست آوردن توکن‎های بیشتر و شانس بیشتر برای برنده شدن فقط کافی است جابجا شوید. با کفش‌های ورزشی NFT Metaverse،می‌توانید ژتون‌هایی را برای پیاده روی و دویدن استفاده کنید. با این کار از ویژگی‌هایی مانند: جعبه‌های اسرارآمیز، سفارشی‌سازی NFT و برش کفش‌های ورزشی جدید لذت ببرید.

چه کسی بازی STEPN را ساخته است؟

Find Satoshi Lab یک استودیوی فین تک استرالیایی است که بازی STEPN را ایجاد کرده است. کاربران مجهز به کفش‌های کتانی Web3 NFT STEPN می‌توانند برای دریافت پول، جابجایی، کسب توکن‌ها و دریافت پاداش‌های NFT در فضای باز حرکت کنند. STEPN همچنین دارای یک سیستم توکن دوگانه، یک توکن بازی، توکن ساتوشی سبز (GST) و یک توکن گرین متاورس (GMT) است. GST‌ها روزانه توسط کاربران از طریق جابجایی و اجاره کفش‌های ورزشی NFT ساخته می‌شوند. از این توکن‌ها برای ارتقا کفش‌های ورزشی جدید NFT سوزانده می‌شود. توکن سوزی به منظور افزایش ارزش رمز ارزها انجام می‌شود.

GMT چیست؟

زمانی که کاربران کفش‌های ورزشی NFT را در بازی STEPN، اجاره یا توکنیزه کردن می‌کنند، درصدی از مالیات به آن‌ها تعلق می‌گیرد. این مالیات‌ها به خزانه داری STEPN می‌رود. GMT نشان STEPN است و بازیکنان برای رای دادن به نحوه توزیع سود خزانه داری STEPN در GMT شرکت می کنند. توکنیزه کردن به این معناست که  نسخه دیجیتال اثر هنری خود را به بخشی از بلاک‌چین اتریوم تبدیل کنید. توکنیزه کردن یک فایل آن را در دفتر کل عمومی اتریوم که غیرقابل تغییر و غیرقابل دستکاری است ثبت می‌کند. GMT نشانه بازی STEPN است که شامل موارد زیر می‌شود:

حکومت: هر چه سهام مشارکت در حکومت دوره طولانی‌تری داشته باشد، قدرت رای بالاتری خواهد داشت.

پاداش شرط بندی: سهامداران GMT می‌توانند در تصمیم گیری توزیع جوایز شرط بندی سهیم باشند.

انباشت درآمد پروتکل: GMT برای دسترسی به ویژگی‌های درون برنامه‌ای مانند: تغییر و ارتقای کفش‌های ورزشی و خرید کفش‌های کتانی جدید استفاده می‌شود.

ویژگی‌های بازی STEPN

برنامه تلفن همراه: STEPN در فروشگاه برنامه iOS و فروشگاه Google Play یافت می‌شود.

کفش ورزشی NFT: هر کفش ورزشی دارای انواع، کیفیت‌ها، ویژگی‌ها و  قیمت‌های متفاوت است. کاربران می‌توانند توکن‌ها را بسوزانند تا کفش‌ خود را ارتقا دهند یا کفش مورد نظر خود را سفارش دهند.

حرکت و کسب درآمد: کاربران با کفش ورزشی NFT می‌توانند در فضای باز حرکت کنند و توکن به دست آورند.

سیستم اجاره: کاربران می‌توانند یک کفش کتانی را به صورت رایگان کرایه کنند و با حرکت درآمد کسب کنند. سپس درآمد خود را با صاحب کفش کتانی تقسیم کنند.

حالت انفرادی (حرکت و کسب درآمد): کاربران به سادگی با فشار دادن دکمه START می‌توانند حرکت را آغاز کنند و براساس شانس خود یک جعبه اسرار آمیز دریافت کنند که حاوی Gems NFT است.

بازار NFT: کاربران می‌توانند کفش‌های ورزشی NFT، جواهرات و دستاوردهای خود را در بازار مبادله کنند. همچنین می‌توانند کفش‌های کتانی را در اینجا به صورت رایگان اجاره کنند.

کیف پول غیرمتمرکز و مبادله: کاربران می‌توانند ارزهای دیجیتال را از طریق پورتال بایننس خریداری نمایند و توکن‌ها را با ارزهای دیجیتال دیگر تعویض کنند.

بازار NFT درون برنامه‌ای: کاربران می‌توانند NFTهای خود را در بازار معامله کنند.

مبادله درون برنامه‌ای: امکان مبادله درآمد توکن با دیگر ارزهای دیجیتال فراهم شده است.

کیف پول غیرمتمرکز درون برنامه‌ای: کاربران ارزهای رمزنگاری شده را می‌توانند به کیف پول سپرده خود ارسال کنند.

نکات کلیدی در بازی STEPN

تجربه یکپارچه کریپتو: STEPN اکو سیستمی با کیف پول درون برنامه، مبادله و بازار ایجاد می‌کند تا استفاده از برنامه به صورت بصری باشد.

کاربران غیر رمزنگاری داخلی: سیستم اجاره به کاربران غیر رمز نگاری این امکان را می‌دهد تا بتوانند به صورت رایگان بازی STEPN را امتحان کنند و هنگامی که توانستند توکن‌های کافی ذخیره کنند، می‌توانند یک کفش ورزشی NFT بخرند و سفر کریپتو خود را آغاز کند.

کفش‌های متناسب برای همه‌ی اندام‌ها : انواع مختلفی از کفش‌های کتانی برای همه‌ی انسان‌ها با توجه به تناسب اندام افراد طراحی شده‌ است، کاربران می‌توانند راه رفتنیا آهسته دویدن را برای دریافت جایزه انتخاب کنند.

موجود در iOS/Android: کاربران می‌توانند STEPN را از AppStore iOS و Google Play Store دانلود کنند.

کسب درآمد از بازی STEPN

برای شروع کسب درآمد از بازی STEPN، به کفش‌های کتانی نیاز دارید، اما برای شروع نیازی به خرج کردن  حتی یک سکه هم نیست. در واقع، تمام ویژگی‌های برنامه برای کاربرانی که اولین بار از آن استفاده می‌کنند، رایگان می‌باشد. هنگامی که بازیکنان به سطح برتر برسند، می‌توانند شروع به کسب GMT کنند که همان رمز حکومت است. استفاده از برنامه STEPN بسیار آسان است. بازیکنان بدون تجربه بلاکچین یا بازی می‌توانند به راحتی در برنامه حرکت کنند. همچنین برای به دست آوردن ژتون‌های GST باید در فضای باز پیاده روی کنند.

ویژگی محدویت زمان در بازی STEPN

استفاده از این برنامه دارای محدودیت روزانه برای میزان دویدن شماست، به این معنا است که محدودیتی برای مقدار پولی که کاربر می‌تواند کسب کند وجود دارد. 25 درصد انرژی شما که هر 6 ساعت به طور خودکار پر می‌شود. با کفش‌های کتانی با کیفیت می‌توانید مقدار مشخصی انرژی در روز داشته باشید. این مقداری است که مستلزم آن است که می‌توانید هر روز 100 دقیقه به دویدن بپردازید.

حتی پس از تمام شدن انرژی می‌توانید به دویدن ادامه دهید، اما دریافت پول برای جابجایی دریافت درآمد تا روز بعد متوقف می‌شود. همچنین یک سرعت سنج وجود دارد که باید از آن پیروی کنید. این یکی از چالش‌ برانگیزترین جنبه‌های بازی است که شما را ملزم می‌کند که برای هر بار دویدن، فرم بهینه داشته باشید. کفش‌های ورزشی STEPN را می‌توان از بازار درون برنامه‌ای STEPN خریداری کرد. از طرف دیگر، می‌توانید کفش‌های ورزشی NFT را در Magic Eden معامله کنید.

بازی STEPN و Web3

STEPN یک برنامه بازی Move To Earn است که به کاربران برای حرکت در فضای باز پاداش می‌دهد و برای به دست آوردن توکن، کاربران یک کفش ورزشی دیجیتالی را از بازار NFT می‌خرند و در فضای باز به پیاده روی و دویدن می‌پردازند. بهبود سلامت فرد در حین کسب ارز دیجیتال یک انگیزه قوی برای بازی است.

STEPN یک برنامه قدرتمند طراحی کرده است که برای استفاده روزانه بازیکنان را تشویق می‌کند. این بازی با تطبیق فعالیت‌های دنیای واقعی با گیم پلی دیجیتال، و دستاوردها، باعث ایجاد عادات سالم می‌شود. STEPN با انجام این کار مخاطبان زیادی را برای تناسب اندام به دنیای وب 3 Metaverse جذب کرده است.

چگونه STEPN (GMT) بخریم؟

برای خرید STEPN، باید صرافی‌هایی را بررسی کنید که از رمز GMT پشتیبانی می‌کنند. به عنوان مثال، Coinbase هنوز به کاربران خود اجازه خرید STEPN را نمی‌دهد، در حالی که Binance چنین شرایطی در اختیار کاربران قرار می‌دهد. برای خرید  STEPN مراحل زیر را با صرافی Binance دنبال کنید:

اپلیکیشن Binance را دانلود کنید یا به وب‌سایت آن بروید تا یک حساب کاربری رایگان ایجاد کنید.

پس از تایید هویت، حساب خود را با استفاده از کارت اعتباری، سپرده بانکی یا کانال‌های پرداخت شخص ثالث مانند Simplex، GEO Pay و غیره تامین کنید.

یک نوار پیمایش(navigation) پیدا کنید و STEPN (GMT) یا جفت‌های معاملاتی را با STEPN (GMT) جستجو کنید و مقدار توکن‌های GMT که می‌خواهید بخرید را وارد کنید.

STEPN (GMT) خود را با استفاده از کیف پول‌های انتخابی خود ذخیره کنید.

نتیجه گیری

برنامه‌های بسیاری در حال حاظر برای تناسب اندام وجود دارند و استارتاپ‌هایی مانند: Ergatta، Aviron، Zwift و Playpulse میلیون‌ها نفر را جمع آوری کرده‌اند. بازی STEPN دارای یک سیستم توکن دوگانه، یک توکن بازی، توکن ساتوشی سبز (GST) و یک توکن حاکمیتی، توکن گرین متاورس (GMT) است. علاوه بر این، محققان ثابت کرده‌اند که بازی‌سازی فعالیت بدنی منجر به تغییرات مثبتی می‌شود که می‌تواند سلامت بیماران را در درازمدت بهبود بخشد. STEPN  از طریق جوایز درون بازی، ارتقا سطح بازی، کفش‌های ورزشی سفارشی ، انرژی روزانه و موارد دیگر، فقط و فقط براساس حرکات بازی می‌کند.

کامپیوتر فوتونیک؛ نویدبخش انجام محاسبات با سرعت نور

در سال های اخیر، دنیای محاسبات با مشکلات زیادی روبرو بوده است. آینده پژوهان و فناوران آشکارا نگران سرنوشت رایانه‌هایی هستند که با CPU و GPU کار می کنند. مطالعات جدید نشان می‌دهد که یک رایانه کاملا متفاوت ممکن است رهبری این حوزه را بر عهده بگیرد: کامپیوتر فوتونیک وارد می‌شود. آینده درخشان است. پردازنده‌های فوتونیک نوید سرعت محاسباتی فوق‌العاده‌ای را با مصرف کمترین انرژی می‌دهند و می‌توانند یادگیری ماشینی را متحول کنند.

کامپیوتر فوتونیک چیست؟
فوتونیک یک سیستم کامپیوتری است که محاسبات را با سرعت فوق العاده‌ای با استفاده از پالس‌های نوری و با مصرف انرژی بسیار کمتر انجام می‌دهد. این فناوری می‌تواند یادگیری ماشین را متحول کند. اگر این پردازنده‌ها به صورت انبوه تولید شوند، پتانسیل ایجاد انقلابی بزرگ در صنعت یادگیری ماشینی و وظایف محاسباتی را خواهد داشت. درحال حاظر، این کامپیوتر فوتونیک بسیار جذاب به نظر می‌رسند و در آستانه ورود به بازار هستند. این کامپیوترها می‌توانند اوضاع را به شدت تغییر دهند. ایده رایانه‌های فوتونیکی ایده جدیدی نیست و ضرب‌های ماتریس نوری برای اولین بار در دهه 1970 دلیلی برای اثبات آن است. با این حال، هنوز موانع بسیاری برای آن‌ها در سطح عملی وجود دارد که باید حل شود.

کامپیوتر فوتونیک چه کمکی به انسان می‌کند؟
استفاده از فوتون‌ها یک انتخاب خوب برای سرعت بخشیدن به کارهاست. کابل‌های فیبر نوری نسبت به سیم‌های آلومینیومی یا مسی برای دنیای مدرن و ارتباطات با داده‌های دیجیتال برتری دارند. در مقایسه با سیم کشی فلزی، آن‌ها می‌توانند اطلاعات بیشتری را سریع‌تر و بدون تخریب سیگنال‌ها منتقل کنند.

حتی اگر در حال حاضر برخی از دیتاسنترها از کابل‌های نوری برای انتقال سریع داده‌ها استفاده می‌کنند، باز هم انتقال داده‌ها از نقطه A به B با قرار دادن خطوط فیبر نوری روی یک تراشه که امکان پردازش ماتریسی را فراهم می‌کند، کاملا متفاوت است. رایان هامرلی در مقاله IEEE Spectrum، پرونده تراشه‌های فوتونیکی را همراه با پیشنهادهایی برای حل مسائل کلیدی آن مطرح کرد.

تفاوت پردازنده‌های سنتی و کامپیوتر فوتونیک
اولین و مهم‌ترین روشی که پردازنده‌های سنتی با آن کار می‌کنند، مبتنی بر ترانزیستور غیر خطی است. هامرلی می‌گوید: «غیرخطی بودن چیزی است که به ترانزیستورها اجازه می‌دهد روشن و خاموش شوند و آن‌ها را به گیت‌ تبدیل می‌کند. در سوی دیگر، فوتون‌ها از معادلات ماکسول خطی پیروی می‌کنند، به این معنی که خروجی یک دستگاه نوری معمولا متناسب با ورودی‌های آن است. راه حل این است که از خطی بودن دستگاه‌های نوری برای انجام چیزی که یادگیری عمیق بیشتر به آن متکی است استفاده کنید.

مزایای سیستم کامپیوتر فوتونیک
مزایای بالقوه کارکرد چنین سیستمی می‌تواند بسیار زیاد باشد. با فناوری های موجود عصر حاضر، ادعاهایی مبنی بر این که محاسبات شبکه‌های عصبی هزاران بار بهتر از سیستم‌های فعلی هستند نیز مطرح می‌شود. هامرلی اعتراف می‌کند که هنوز موانع بزرگی وجود دارد که باید بر آن‌ها غلبه کرد. او می‌گوید شاید دست یافتن به شبکه‌های عصبی فراتر از دقت 10 بیتی امکان پذیر نباشد. اگرچه در حال حاضر سیستم‌های 8 بیتی وجود دارند، اما برای اینکه واقعا کارها را پیش ببرند به دقت بسیار بیشتری نیاز است.

پس از آن، مشکل قرار دادن اجزای نوری بر روی تراشه‌ها وجود دارد. این ابزار نوری نه تنها فضای بسیار بیشتری را نسبت به ترانزیستورها اشغال می‌کنند، بلکه نمی‌توان آن‌ها را در جایی نزدیک به تراشه قرار داد و این یک مشکل نسبتا بزرگ ایجاد می‌کند. اگرچه چالش‌هایی که با آن روبه‌رو می‌شویم هنوز بسیار زیاد است اما مزایای این فناوری می‌تواند پیشرفت‌هایی را به ارمغان بیاورد.

تراشه Lightmatter Envise
با تمام آنچه گفته شد، در حال حاضر تعدادی از شرکت‌ها در حال توسعه پردازنده‌ها و شتاب‌دهنده‌های فوتونیکی هستند، از جمله استارت‌آپ‌های MIT Lightmatter و Lightelligence. شرکت‌هایی مانند این‌ها همراه با پردازنده Etile و Luminous، رویکردهای متفاوتی را برای حل مشکلات فعلی ارائه می‌دهند. در واقع Lightmatter در نظر دارد در اواخر امسال یک برد شتاب دهنده نوری به بازار عرضه کند.

Lightmatter ادعا می‌کند که تراشه فوتونیکی آن به نام Envise، پنج برابر سریع‌تر از پردازنده گرافیکی Nvidia A100 Tensor Core است و در برخی از قدرتمندترین دیتا سنترهای جهان قرار دارد. همچنین ادعا می‌کند که چگالی محاسباتی آن چندین برابر بیشتر از Nvidia DGX-A100 است. سیستم Blade این شرکت که شامل 16 تراشه Envise در پیکربندی سرور 4-U است، ظاهرا تنها 3 کیلو وات انرژی مصرف می‌کند!

این شرکت در اوایل سال جاری، 80 میلیون دلار برای کمک به عرضه تراشه خود به بازار جمع‌آوری کرد و اولیویا نوتبوهم، مدیر عامل سابق Dropbox نیز به هیئت مدیره این شرکت ملحق شد.

هدف تراشه Lightmatter Envise چیست؟
هدف این تراشه بهبود است؛ از وسایل نقلیه خودران گرفته تا پردازش زبان و توسعه دارویی. ادعای بزرگی است، اما به نظر می‌رسد Lightmatter یک محصول واقعی دارد که به جای یک آزمایشگاه فناوری یا مقاله علمی کار می‌کند. نیاز به حل مسائلی مانند: مصرف برق و انتشار CO2 می‌تواند محرک‌های قدرتمندی در این “مسابقه فضایی” باشد؛ زیرا این موضوع تقریبا در صدر اخبار فناوری جهان قرار دارد. همانطور که با فراگیر شدن یادگیری ماشینی تقاضای محاسباتی افزایش می‌یابد، تقاضا برای جبران اثرات زیست‌ محیطی نیز بیشتر می‌شود.

کامپیوتر کوانتومی فوتونیک
کامپیوتر فوتونیک با اتصالات واحدهای محاسباتی (کیوبیت) خود به سرعت محاسبات بالاتری نسبت به کامپیوترهای کلاسیک دست می‌یابند. دقیقا در این مقیاس است که رویکرد فوتونیک، که از ذرات نور (فوتون‌ها) به عنوان کیوبیت استفاده می‌کند، مزایای بسیار زیادی را به همراه خواهد داشت. این به این دلیل است که توابع مورد نیاز برای عملیات محاسباتی را می‌توان با استفاده از فرآیندهای پیچیده ساخت نیمه هادی بر روی یک تراشه تولید کرد.

Fraunhofer IPMS در حال انجام تحقیقاتی بر روی یک کامپیوتر فوتونیک است. هدف این پروژه ارائه مزیتی برای محاسبه برنامه‌های کاربردی مرتبط با صنعت می‌باشد. بهینه‌سازی  زمان‌بندی در فرودگاه‌ها در صورت تاخیرهای پیش‌بینی نشده مثال بارزی از این فناوری‌ست. برای این کار، کنسرسیوم متشکل از تحقیقات دانشگاهی، استارت‌آپ‌ها و صنایع در حال توسعه یک محاسبات فوتونیکی جدید هستند که یک کامپیوتر کوانتومی با حداکثر 100 کیوبیت را در طول پروژه فعال می‌کند.

این پروژه بر اساس روشی که برای ساخت تراشه‌های کامپیوتری کوانتومی بسیار قدرتمند توسعه یافته بود، انجام می‌شود. فرآیند تراشه کامپیوتر فوتونیک با ایجاد کانال‎های نوری بر روی تراشه‌های سیلیکونی، قادر به انتقال، کنترل و نظارت بر کوانتوم‌ها می‌باشد. این فناوری جدید در تراشه‌ها در آینده می‌توانند در رایانه‌های معمولی نیز استفاده شوند. طراحی یکپارچه بر اساس فرآیندهای تولید تراشه‌های نیمه هادی نوید توسعه بیشتر از 100 کیوبیت را می‌دهد. متناسب با این معماری جدید، الگوریتم‌های بهینه‌سازی شده برای محاسبات کوانتومی در طول پروژه توسعه داده می‌شوند و از طریق اتصال ابری در دسترس عموم قرار خواهند گرفت.

پردازنده‌های نوری فوریه
تبدیل فوریه گسسته یکی از ابزارهای قدرتمند در پردازش سیگنال دیجیتال است که با استفاده از آن می‌توان طیف سیگنالی را با طول متناهی را به دست آورد. بسیاری از محاسبات، به ویژه در کاربردهای علمی، به استفاده از تبدیل فوریه گسسته دو بعدی (DFT) نیاز دارند. اگرچه فناوری‌های مدرن GPU معمولا محاسبات با سرعت بالا را امکان‌پذیر می‌کنند، اما در عین حال تکنیک‌هایی توسعه یافته‌اند که می‌توانند با استفاده از خاصیت تبدیل طبیعی فوریه لنزها، تبدیل فوریه پیوسته را به صورت نوری انجام دهند.

ورودی با استفاده از یک مدولاتور نور فضایی کریستال مایع کدگذاری می‌شود و نتیجه با استفاده از سنسور تصویر معمولی CMOS یا CCD اندازه گیری می‌شود. چنین معماری‌های نوری می‌توانند مقیاس‌بندی برتری از پیچیدگی محاسباتی را به دلیل ماهیت بسیار به هم پیوسته انتشار نوری ارائه دهند و برای حل معادلات حرارتی دوبعدی استفاده شده‌اند.

نتیجه گیری
Fraunhofer IPMS در حال توسعه و کنترل یکپارچه اجزای اپتوالکترونیکی کامپیوتر فوتونیک است و توسعه دهندگان این پروژه قصد دارند به زودی نمونه اولیه این فناوری جدید را ارائه کنند. علاوه بر این، حداکثر ظرف پنج سال آینده یک تراشه کامپیوتری کوانتومی با قابلیت انجام محاسبات در مقیاس بزرگ تر ساخته خواهد شد.

گردهمایی اکوسیستم کارآفرینی کشور در نخستین نمایشگاه خدمات کسب و کار ایران

وزارت صمت از برگزاری اولین نمایشگاه خدمات کسب و کار در کشور خبر داد. نخستین نمایشگاه خدمات کسب و کار ایران از یکم تا چهارم شهریور در محل دائمی نمایشگاه بین‌المللی تهران برگزار می‌شود. شرکت‌های ارائه دهنده خدمات کسب و کار به همراه سامانه‌های خود در اولین دوره برگزاری این نمایشگاه حضور بهم می‌رسانند.

نمایشگاه‌های کسب و کار فرصتی عالی برای کسب و کارها فراهم می‌کند تا آخرین دستاوردها، خدمات و توانایی‌های منحصربه‌فرد خود را به نمایش بگذارند. کسب و کارهای مختلف در فضایی اجتماعی گرد هم می‌آیند تا به انتقال دانش و تجربه ترندهای روز دنیای صنعت و تجارت کمک کنند. تمامی فعالان خصوصی و دولتی حوزه کسب و کار در این نمایشگاه حضور دارند و فرصتی عالی برای تقویت ارتباطات فراهم می‌شود.

محوریت نمایشگاه خدمات کسب و کار ایران

شرکت‌ها و کسب و کارها در نمایشگاه خدمات کسب و کار ایران خدمات مختلفی را اعم از رونمایی از پلتفرم یا بازار خدمات، خدمات حقوقی کاریابی و روانشناسی کسب و کار را در این رویداد به نمایش می‌گذارند. وزارت صمت نیز به مناسبت این رویداد وبسایتی را راه اندازی کرد و مجموعه‌هایی که در حوزه خرید شفاف و تامین تسهیلات برای خرید کالا اقدام می‌کنند را معرفی می‌کند. “توان خرید” نامی است که برای این وبسایت انتخاب شده است که قبلا با نام “خرید شفاف” مورد استفاده قرار می‎گرفت.

هدف نمایشگاه خدمات کسب و کار

هدف اصلی این نمایشگاه ملی تخصصی خدمات معرفی شرکت‌ها و موسسات ارائه دهنده خدمات کسب و کار می‌باشد. در این نمایشگاه جلسه پرسش و پاسخ‌ میان کارآفرینان و صاحبان کسب وکار‌ها با مدیران ذیربط دولتی برگزار می‌شود. هم چنین، برگزاری تور دانش آموز‌ی و مذاکره با مشاوران کسب و کار از دیگر بخش‌های این رویداد است.

حضور مدیران وزارت صنعت، معدن و تجارت و پرسش و پاسخ مستقیم با مدیران و کارآفرینان صنایع مرتبط و همچنین معرفی قابلیت‌های اصناف از برنامه‌های این رویداد چهار روزه است. جلسات مذاکره اتاق‌های بازرگانی، کانون‌ها، سندیکا‌ها و اتاق‌های صنعت و معدن با کارآفرینان نیز در این نمایشگاه برگزار خواهد شد. نمایشگاه خدمات کسب و کار در واقع گردهمایی اکوسیستم کارآفرینی کشور در یک قاب نمایشگاهی است. از دیگر اهداف این نمایشگاه می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• فرهنگ سازی و توانمند سازی خدمات کسب و کار و فرهنگ‌سازی استفاده از این خدمات
• تقویت و ارتقای دانش ارائه‌کنندگان خدمات کسب ‌و کار به‌منظور رقابت در عرصه ملی و منطقه‌ای
• هوشمند سازی و توسعه اقتصاد دیجیتال و دانش بنیان در حوزه خدمات کسب و کار
• و کمک به شکل دهی ساختار هوشمند خدمات کسب و کار در کشور
• هم افزایی پتانسیل‌ها و توانمندی‌های موجود بین ارائه دهندگان و دریافت کنندگان خدمات کسب و کار

شرکت کنندگان نمایشگاه خدمات کسب و کار

به گفته مدیرکل دفتر خدمات کسب وکار وزارت صنعت، معدن و تجارت انواع مختلف خدماتی که در این نمایشگاه معرفی می‌شوند عبارتند از: سرمایه گذاری کسب و کار، خدمات حسابداری، خدمات مشاوره کسب و کار، خدمات روانشناسی کسب و کار، خدمات فناوری، نوآوری و هوشمندسازی کسب و کار، خدمات آموزشی و توانمندسازی، خدمات مدیریت زنجیره تامین، خدمات طراحی و تاسیس کارخانه، خدمات احیا و باز آفرینی کسب و کار‌های غیر فعال، خدمات مشاوره حقوقی کسب و کار و خدمات بیمه و امور مالیاتی.

زمان و مکان برگزاری نمایشگاه

برگزار کننده نمایشگاه: وزارت صمت

محل برگزاری: نمایشگاه بین المللی تهران

ساعت: 8 صبح الی 16 بعد از ظهر

حضور شرکت رهاکو در نخستین نمایشگاه خدمات کسب و کار ایران

نمایشگاه تخصصی کسب و کار با حضور مسئولان، سازمان‌های مرتبط، کارآفرینان، صنعتگران، پژوهشگران، اصحاب رسانه، شرکت‌ها و ارائه دهندگان خدمات کسب و کار برگزار می‌شود. تمام سازمان‌ها و شرکت‌های خصوصی که خدماتی برای ارائه دارند، می‌توانند در این رویداد شرکت کنند. شرکت رهاکو نیز در شاخه فناوری اطلاعات و هوشمندسازی در سالن پنجم نمایشگاه بین‌المللی تهران حضور خواهد داشت.

پردازش زبان طبیعی (NLP)؛ جذاب ترین مبحث در هوش مصنوعی

پردازش زبان طبیعی (NLP) زیر شاخه‌ای از زبان‌شناسی، علوم رایانه و هوش مصنوعی است که به تعامل بین رایانه‌ها و زبان انسان برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها اشاره دارد. برای درک زبان انسانی، نه تنها کلمات، بلکه مفاهیم و نحوه پیوند آن‌ها با یکدیگر نیز بسیار اهمیت دارد. علیرغم این که زبان یکی از ساده‌ترین مهارت‌ها برای یادگیری ذهن انسان است. اما ابهام زبان همان چیزی است که پردازش زبان طبیعی را برای کامپیوترها بسیار دشوار می‌کند. این فناوری اطلاعات را به طور دقیق استخراج می‌کند سپس دسته بندی و سازماندهی آن‌ها را به طور کامل انجام می‌دهد. چالش‌های پردازش زبان طبیعی بیشتر شامل تشخیص گفتار، درک و تولید زبان طبیعی است. NLP در تلاش است تا بتواند متن یا داده‌های صوتی را درک کند و به آن‌ها پاسخ دهد.

پردازش زبان طبیعی یعنی چه؟

NLP یکی از زیر شاخه‌های هوش مصنوعی می‌باشد. این فناوری توانایی درک متن و کلمات را به همان روشی که در انسان وجود دارد، به رایانه‌ها یاد می‌دهد. در حقیقت، رشته تحصیلی که بر تعاملات بین زبان انسان و رایانه متمرکز است، پردازش زبان طبیعی یا به اختصار NLP نامیده می‌شود. این رشته در دسته علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، و زبان شناسی محاسباتی قرار دارد.

NLP زبان‌شناسی محاسباتی، مدل‌سازی مبتنی بر قواعد زبان انسانی را با مدل‌های آماری، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق ترکیب می‌کند. این فناوری‌ها در کنار هم، رایانه‌ها را قادر می‌سازند تا زبان انسان را به صورت متن یا داده‌های صوتی پردازش کنند و معنای کامل آن را کاملا با هدف و احساسات گوینده یا نویسنده «درک» کنند.

پردازش زبان طبیعی NLP این قابلیت را دارد که یک متن را از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کند و همچنین می‌تواند دستورات گفتاری را کدگشایی کند و پردازش متن‌های زیاد را با سرعت بالا انجام دهد. کاربران با استفاده از پردازش زبان طبیعی NLP به سیستم‌های GPS، دستیارهای دیجیتال، نرم‌افزار تبدیل گفتار به متن، چت ربات‌های خدمات مشتری و سایر امکانات دسترسی خواهند داشت. بنابراین، NLP نقش رو به رشدی در سازمان ایفا می‌کند که به ساده‌سازی عملیات تجاری، افزایش بهره‌وری کارکنان و ساده‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار کمک می‌کند.

NLP چه وظایفی دارد؟

زبان انسان مملو از ابهامات می‌باشد و نوشتن نرم افزاری که دقیقا معنای متن یا داده‌های صوتی را تشخیص دهد بسیار دشوار است. ارایه‌ها، استعاره‌ها، کنایه‌ها، آواها، اصطلاحات، قواعد کاربردی در ساختار جملات فقط کمی از پیچیدگی‌های زبان انسان‌ را نشان می‌دهد. به همین دلیل یادگیری آن برای ماشین‌ها تا سال‌ها طول می‌کشد! اما برنامه نویسان در تلاشند تا برنامه‌های کاربردی مبتنی بر زبان طبیعی را ارائه می‌دهند.

تشخیص گفتار به متن: ابزار تشخیص گفتار به متن داده‌های صوتی را به داده‌های متنی تبدیل می‌کند. سیستم تشخیص گفتار برای هر برنامه‌ای که دستورات صوتی را دنبال می‌کند یا به سوالات گفتاری پاسخ می‌دهد، لازم است.

تجزیه و تحلیل احساسات: تجزیه و تحلیل احساسات سعی می‌کند نگرش‌های ذهنی، احساسات، کلیدی، سردرگمی و سوء ظن را در متن تشخیص دهد.

موارد استفاده از پردازش زبان طبیعی NLP

پردازش زبان طبیعی، نیروی محرکه هوش ماشینی است که در دنیای واقعی مدرن کاربرد بسیاری دارد. در این قسمت به چند نمونه اشاره می‌کنیم:

تشخیص اسپم

ممکن است تشخیص اسپم به عنوان یک راهکار NLP به نظر نرسد، اما فناوری تشخیص اسپم متن را برای اسکن ایمیل‌ها بررسی می‌کند. به همین ترتیب، زبانی که اغلب نشان دهنده اسپم یا فیشینگ است پیدا خواهد شد. این عناصر تهدید کننده شامل استفاده بیش از حد از اصطلاحات مالی، جملات تهدیدآمیز، نام برندها با املای اشتباه و غیره هستند.

ترجمه ماشینی

Google Translate نمونه‌ای از فناوری NLP می‌باشد که در همه‌ی مکان‌ها در دسترس است. این ترجمه ماشینی واقعا مفید و کاربردی است و در واقع چیزی بیش از جایگزینی ساده کلمات یک زبان با زبان دیگر می‌باشد. ترجمه موثر ترجمه‌ای است که معنی و لحن زبان ورودی را به دقت دریافت کند و آن را به متنی با همان معنا و تاثیر در زبان خروجی ترجمه کند. ابزارهای ترجمه ماشینی از نظر دقت پیشرفت خوبی داشته اند. یک راه عالی برای آزمایش ابزارهای ترجمه ماشینی، ترجمه متن به یک زبان و سپس بازگشت همان متن به زبان اصلی است.

عوامل مجازی و ربات‌های گفت و گو

برنامه‌های مجازی مانند: سیری اپل و الکسای آمازون از سیستم ترجمه برای تشخیص الگوهای دستورات صوتی و تولید زبان طبیعی استفاده می‌کنند. سیری  siriیک دستیار هوشمند است که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند. این نرم افزار کاربردی در iOS وجود دارد.

بهترین این برنامه‌ها سرنخ‌های متنی در مورد درخواست‌های انسانی را تشخیص دهند و از آن‌ها برای ارائه پاسخ‌ها یا گزینه‌های بهتر در طول زمان استفاده کنند. پیشرفت بعدی برای این برنامه‌ها پاسخگویی به سؤالات است، توانایی پاسخگویی به سؤالات ما با جواب‌های مرتبط و مفید است.

تجزیه و تحلیل احساسات در رسانه‌های اجتماعی

NLP به یک ابزار تجاری و ضروری برای کشف بینش داده‌های پنهان، از کانال‌های رسانه‌های اجتماعی تبدیل شده است. تجزیه و تحلیل احساسات می‌تواند زبان مورد استفاده در پست‌های رسانه‌های اجتماعی، پاسخ‌ها، بررسی‌ها است و موارد دیگر را برای استخراج نگرش‌ها و احساسات در پاسخ به محصولات، تبلیغات و رویدادها تجزیه و تحلیل کند.

خلاصه‌سازی متن

خلاصه‌سازی متن از تکنیک‌های NLP برای هضم حجم عظیمی از متن دیجیتالی و ایجاد خلاصه‌ها و همچنین خلاصه‌هایی برای نمایه‌ها، پایگاه‌های اطلاعاتی پژوهشی یا خوانندگان پرمشغله‌ای که وقت خواندن متن کامل را ندارند، استفاده می‌کند.

ابزارها و رویکردهای پردازش زبان طبیعی NLP

Python and the Natural Language Toolkit (NLTK)

زبان برنامه نویسی پایتون طیف وسیعی از ابزارها و کتابخانه‌ها را برای انجام وضایف خاصNLP  فراهم می‌کند. بسیاری از این موارد در Natural Language Toolkit یا NLTK، مجموعه‌ای open source از کتابخانه‌ها، برنامه‌ها و منابع آموزشی برای ساخت برنامه‌های NLP یافت می‌شوند.

NLTK شامل کتابخانه‌هایی برای بسیاری از وظایف NLP ذکر شده در قسمت بالا، به علاوه کتابخانه‌هایی برای وظایف فرعی، مانند تجزیه جملات، تقسیم‌بندی کلمات، ریشه‌گذاری و واژه‌سازی و نشانه‌سازی (برای شکستن عبارات، جملات، پاراگراف‌ها) است. همچنین شامل کتابخانه‌هایی برای پیاده‌سازی، قابلیت‌هایی مانند: استدلال معنایی، توانایی رسیدن به نتایج منطقی بر اساس حقایق استخراج‌شده از متن است.

 NLP آماری، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق

NLP آماری را وارد می‌کند که بتواند الگوریتم‌های کامپیوتری را با مدل‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق ترکیب کند. تا به طور خودکار عناصر متن و داده‌های صوتی را استخراج، طبقه بندی و برچسب گذاری کند. و سپس احتمال آماری را به هر معنای احتمالی آن عناصر  اختصاص دهد.

امروزه مدل‌های یادگیری عمیق و تکنیک‌های یادگیری مبتنی بر شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) و شبکه‌های عصبی مکرر (RNN) سیستم‌های NLP را قادر می‌سازند که در حین کار، «یاد بگیرند» و معنای دقیق‌تری را از حجم عظیمی از متن خام، بدون ساختار، بدون برچسب و مجموعه داده‌های صوتی استخراج کنند.

نحوه کارکرد پردازش زبان‌های طبیعی NLP چگونه است؟

NLP کامپیوترها را قادر می‌سازد تا زبان طبیعی را مانند انسان درک کنند. چه زبان گفتاری باشد چه زبان نوشتاری، پردازش زبان طبیعی از هوش مصنوعی برای دریافت ورودی‌های دنیای واقعی، پردازش آن و درک آن به گونه‌ای استفاده می‌کند که کامپیوتر بتواند آن را بفهمد.

همانطور که انسان‌ها حسگرهای مختلفی دارند مانند گوش برای شنیدن و چشم برای دیدن کامپیوترها هم برنامه‌های برای خواندن و میکروفون‌های برای جمع آوری صدا دارند. همانطور که انسان‌ها برای پردازش این ورودی مغز دارند، کامپیوترها نیز برنامه‌ای برای پردازش ورودی‌های مربوطه خود دارند. در مرحله‌ای از پردازش، ورودی به کدی تبدیل می‌شود که کامپیوتر می‌تواند آن را درک کند.

مزایای پردازش زبان طبیعی

مزیت اصلی NLP این است که نحوه ارتباط انسان و کامپیوتر با یکدیگر را بهبود می‌بخشد. مستقیم‌ترین راه برای دستکاری کامپیوتر از طریق کد زبان کامپیوتر است. با قادر ساختن رایانه‌ها به درک زبان انسان، تعامل با رایانه برای انسان بسیار شهودی‌تر می‌شود.

مزایای دیگر عبارتند از:

بهبود دقت و کارایی اسناد

توانایی ایجاد خودکار خلاصه‌ای قابل خواندن از یک متن اصلی بزرگ‌تر و پیچیده‌تر.

برای دستیاران شخصی مانند الکسا مفید است، زیرا آن را قادر به درک کلمات گفتاری می‌کند.

سازمان را قادر می‌سازد تا از چت بات‌ها برای پشتیبانی مشتری استفاده کند.

آسان‌تر برای انجام تجزیه و تحلیل احساسات، بینش‌های پیشرفته‌ای را از تجزیه و تحلیل‌ها ارائه می‌دهد که قبلا به دلیل حجم داده‌ها غیرقابل دسترسی بودند.

نتیجه گیری

پردازش زبان طبیعی (NLP) توانایی یک برنامه کامپیوتری برای درک زبان انسان به همان صورتی که گفته و نوشته می‌شود، به عنوان زبان طبیعی شناخته شده است. پردازش زبان طبیعی یکی از اجزای هوش مصنوعی (AI) می‌باشد. NLP بیش از 50 سال است که وجود دارد و ریشه در زمینه‌ی زبان شناسی دارد. NLP برای تجزیه و تحلیل متن استفاده می‌شود و به ماشین‌ها اجازه می‌دهد تا نحوه صحبت انسان‌ها را درک کنند. این تعامل انسان و رایانه، برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی مانند خلاصه‌سازی خودکار متن، تجزیه و تحلیل احساسات، استخراج موضوع، ریشه‌یابی و غیره را ممکن می‌سازد. NLP معمولا برای ترجمه ماشینی و پاسخگویی خودکار به سوالات استفاده می‌شود.

هوش تجاری چیست و چگونه باعث رشد و پیشرفت مدیریت می‌شود؟

هوش تجاری (BI) شامل استراتژی‌ها و فناوری‌های است که توسط شرکت‌ها برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و مدیریت اطلاعات تجاری استفاده می‌شود. عملکردهای متداول فناوری‌ BI شامل: گزارش دهی، پردازش تحلیلی آنلاین، تجزیه و تحلیل، توسعه داشبورد، داده کاوی، فرآیند کاوی، پردازش رویدادهای پیچیده، مدیریت عملکرد کسب وکار، متن کاوی و تجزیه و تحلیل است. فرآیند کاوی به سازمان‌ها امکان می‌دهد فرآیندهای کسب‌وکار خود را با دقت فوق العاده‌ای رصد کنند و بهبود ببخشند.

ابزارهای BI می‌توانند حجم زیادی از داده‌های ساختار یافته و گاهی بدون ساختار را مدیریت کنند تا به شناسایی، توسعه و ایجاد فرصت‌های استراتژیک جدید تجاری کمک کنند. هدف آن‌ها تفسیر آسان داده‌های بزرگ است. شناسایی فرصت‌های جدید و اجرای یک استراتژی موثر می‌تواند مزیت بازار رقابتی و ثبات بلند مدت را برای کسب‌وکارها فراهم کند و به آن‌ها در تصمیم‌گیری استراتژیک کمک نماید.

هوش تجاری Business Intelligence (BI) چیست؟

(BI) فرآیندی مبتنی بر فناوری برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه اطلاعات علمی است که به مدیران و کارمندان کمک می‌کند تا برای کسب و کار خود تصمیم‌های آگاهانه‌ بگیرند. به عنوان بخشی از فرآیند هوش تجاری، سازمان‌ها داده‌ها را از سیستم‌های فناوری اطلاعات داخلی و منابع خارجی جمع‌آوری می‌کنند تا برای تجزیه و تحلیل آماده شوند. سپس تحقیقاتی بر روی داده‌ها انجام می‌دهند و با تصویرسازی داده‌ها و گزارش‌هایی را ایجاد می‌کنند. نتایج تجزیه و تحلیل در دسترس کاربران تجاری قرار می‌گیرد.

ساخت برنامه ریزی استراتژیک  

هدف نهایی نوآوری‌های هوش تجاری، تصمیمات بهتر تجاری است که سازمان‌ها را قادر می‌سازد درآمد خود را افزایش دهند و کارایی را بهبود بخشند. با پیاده سازی این روش سازمان‌ها نسبت به رقبای خود مزیت‌های بیشتری خواهند داشت. برای دستیابی به این هدف، BI ترکیبی از ابزارهای تجزیه و تحلیل، مدیریت داده و متدولوژی‌های مختلف برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌ها را در بر می‌گیرد.

فرآیند هوش تجاری Business Intelligence (BI) چگونه کار می‌کند؟

معماری هوش تجاری فراتر از نرم افزار BI است. داده‌های هوش تجاری معمولا در انبارهای داده‌ای که برای کل سازمان ساخته شده است، قرار دارند. برخی از این اطلاعات در بازار داده‌های کوچک‌تر ذخیره می‌شوند که این قسمت‌ها دیتاها را برای بخش‌ها و واحدهای تجاری بصورت جداگانه نگهداری می‌کنند. این دیتاها اغلب به یک انبار داده مرتبط هستند.

داده‌های هوش تجاری BI می‌توانند شامل اطلاعات تاریخی و فوری جمع آوری شده از سیستم‌ منبع باشد. ابزارهای BI باعث می‌شوند تا سازمان‌ها فرآیند دقیق‌تر و بهتری برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و تاکتیکی را تجربه کنند. قبل از استفاده از برنامه‌های BI، داده‌های خام منابع مختلف با هم ادغام می شوند تا تجزیه و تحلیل اطلاعات به طور دقیق توسط تیم‌های BI انجام شود.

روش‌های عملکرد هوش تجاری Business Intelligence (BI)     

بیش از یک مفهوم خاص، هوش تجاری یک اصطلاح کلی است که فرآیندها و روش‌های جمع آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد را پوشش می‌دهد. همه‌ی این موارد در کنارهم جمع می‌شوند تا یک دید جامع از کسب و کار ایجاد کنند. این نگرش به افراد کمک می‌کند تا تصمیمات دقیقی برای اجرای برنامه‌های خود بگیرند. در چند سال گذشته، هوش تجاری به گونه‌ای تکامل یافته است که شامل فرآیندها و فعالیت‌های بیشتری برای کمک به بهبود عملکرد می‌شود. این فرآیندها عبارتند از:

داده کاوی: استفاده از پایگاه‌های داده، آمار و یادگیری ماشین (ML) برای کشف روندها در مجموعه داده‌های بزرگ است.

گزارش دهی: تجزیه و تحلیل داده‌ها را با همکاران به اشتراک می‌گذارند تا بتوانند بهترین نتیجه و تصمیم را بگیرند.

آماده سازی داده‌ها: جمع آوری داده‌های متعدد، شناسایی ابعاد و اندازه گیری‌ها و آماده سازی آن برای تجزیه و تحلیل داده‌ها.

تجزیه و تحلیل آماری: استخراج نتایج از تجزیه و تحلیل توصیفی و کاوش بیشتر داده‌ها با استفاده از آمارهایی مانند چگونگی و چرایی انجام روندها.

هوش مصنوعی: گزارش گارتنر نشان می‌دهد که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اکنون وظایف پیچیده‌ای را انجام می‌دهند که توسط هوش انسانی انجام می‌شود.

این قابلیت برای دستیابی به تجزیه و تحلیل داده‌ها در زمان واقعی و گزارش داشبورد مورد استفاده قرار می‌گیرد.

BI  مشارکتی: نرم افزار BI همراه با ابزارهایی از جمله رسانه‌های اجتماعی و سایر فناوری‌های جدید، تصمیم گیری را بهبود می‌بخشد.

Embedded BI :Embedded BI امکان ادغام نرم افزار BI یا برخی از ویژگی‌های آن را در یک برنامه تجاری دیگر برای افزایش و گسترش عملکرد گزارش آن فراهم می‌کند.

Cloud Analytics: برنامه‌های کاربردی BI به زودی در فضای ابری ارائه خواهند شد و کسب و کارهای بیشتری به سمت این فناوری سوق خواهند یافت.

ابزارهای هوش تجاری Business Intelligence (BI) کدامند؟

سیستم‌های هوش تجاری مدرن، تجزیه و تحلیل را در اولویت قرار می‌دهند. آن‌ها ببرای دستیابی به بهبود عملکرد با ابزارها، روش‌ها، فرآیندها و پلتفرم‌های جامع داده‌ها به کسب‌وکارها کمک می‌کنند. راه حل‌های BI عبارتند از:

تجزیه و تحلیل Ad hoc: یک فرآیند تجزیه و تحلیل طراحی شده برای پاسخ به سوالات خاص می‌باشد.

پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP): یک روش محاسباتی که به پرس و جوهای تحلیلی و چند بعدی مربوط می‌شود.

Mobile BI: نرم افزاری که هوش تجاری دسکتاپ را برای دستگاه‌های تلفن همراه بهینه می‌کند.

BI فوری: یک رویکرد تحلیلی سازمانی که اطلاعات را با استفاده از تراکنش‌های تجاری فورا به کاربران ارائه می‌دهد.

نرم افزار به عنوان یک سرویس  BI (SaaS BI): این مدل مبتنی بر اشتراک ابری برای راه حل‌های نرم افزاری هوش تجاری است.

منبع باز  BI (OSBI): راه حل‌های نرم افزاری هوش تجاری که نیازی به خرید مجوز نرم افزار ندارند.

BI مشارکتی : ادغام نرم افزار هوش تجاری با ابزارهای همکاری به منظور ساده کردن فرآیند اشتراک گذاری داده‌ها.

هوش تغییر مکان (LI) : نرم افزاری است که برای مرتبط کردن زمینه‌های جغرافیایی به داده‌های تجاری طراحی شده است.

نرم افزار تجسم داده‌ها: با ارائه یک تصویر، تشخیص الگوها و همبستگی‌ها را تسهیل می‌کند.

پلتفرم‌های هوش تجاری Business Intelligence (BI)

پلتفرم‌های هوش تجاری مدرن از تجزیه و تحلیل پشتیبانی می‌کند و گزارش‌ دهی را برای کاربران نهایی آسان می‌کنند. رابط‌ های کاربری ساده همراه با نرم‌افزار پشتیبان BI، کاربران را قادر می‌سازد تا به طیف وسیعی از منابع داده، از جمله پایگاه‌های داده NoSQL، سیستم‌های Hadoop، پلتفرم‌های ابری و انبارهای داده معمولی متصل شوند. با این کار دیدی منسجم از داده‌ها برای شرکت ایجاد می‌شود.

Hadoop یک چارچوب نرم افزاری open source است که پردازش داده‌های بزرگ را بر روی خوشه‌های از سرور (Server Clustering) (به گروهی از سرورها گفته ‌می‌شود که با هم روی یک سیستم کار ‌می‌کنند تا دسترسی بالاتری را در اختیار کاربران قرار دهند) ممکن می‌سازد.

همانطور که هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به سرعت در حال رشد هستند، هوش تجاری هر روزه در حال تکامل بیشتر است و کاربران را قادر می‌سازد تا مفاهیم آن را ادغام کنند و از قدرت تجسم داده‌ها استفاده نمایند. ارائه دهندگان پلتفرم هوش تجاری محبوب عبارتند : از اوراکل، مایکروسافت، IBM و Salesforce.

مزایای هوش تجاری Business Intelligence (BI) چیست؟

هوش تجاری همچنان در حال رشد است زیرا کسب و کارها با جریان روز افزون داده‌های خام و چالش‌های تجزیه و تحلیل حجم عظیم اطلاعات (داده‌های بزرگ) رو به رو هستند. با استفاده از سیستم‌های BI، کسب‌وکارها می‌توانند دید جامعی از داده‌های سازمان خود به دست آورند. به همین ترتیب، این نگرش جامع به یک اصل و قانون برای فرآیندهای تجاری تبدیل می‌شود تا به اتخاذ تصمیم‌های تجاری بهبود یافته و استراتژیک کمک کند.

Business Intelligence به سازمان‌ها یا شرکت‌ها کمک می‌کند تا داده‌ها را با زمینه تاریخی تجزیه و تحلیل کنند، عملیات را بهینه کنند و تصمیم گیری را تسریع و بهبود بخشند. علاوه بر این، سازمان‌ها می‌توانند مشکلات و ناکارآمدی‌های تجاری را شناسایی و حذف کنند و الگوهای بازار را تشخیص دهند. برای درآمد و سودآوری جدید برنامه ریزی کنند، بهره وری را افزایش دهند و رشد را تسریع کنند.

نتیجه گیری

کاربردهای بی‌شمار هوش تجاری به سازمان یا شرکت‌ها این قابلیت را می‌دهد که بینشی در مورد بازارهای جدید به دست آورند. همچنین میتوانند تقاضا و تناسب محصولات را برای بخش‌های مختلف بازار ارزیابی کنند و تاثیر تلاش‌های بازاریابی را بسنجند. هوش تجاری یک اصطلاح گسترده است که شامل داده کاوی، تجزیه و تحلیل فرآیند و معیار عملکرد می‌باشد. BI تمام داده‌های کسب و کار را تجزیه و تحلیل می‌کند و برای طیف گسترده‌ای از تصمیمات تجاری، از عملیاتی تا استراتژیکی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

 

چرا باید از سرورهای ابری استفاده کنیم؟

بعضی چیزها هیچوقت جایگزین ندارند. آلبوم عکس‌های خانوادگی، اولین نقاشی کودک و چیزهای دیگر. همه این‌ها واقعا خاص و بی بدیل هستند، اما فقط این‌ها نیستند که از دست دادن آن‌ها فاجعه بار خواهد بود! یک لحظه به این فکر کنید که اگر داده‌های مهم شرکت شما از بین برود چه اتفاقی می افتد. این اتفاق بیشتر چه کسانی را تحت تأثیر قرار می‌دهد؟ چگونه سرنوشت شرکت را تغییر می دهد؟

اینکه دستگاه‌های فیزیکی با توجه به حساسیت داده‌هایی که در آن‌ها ذخیره می‌شود، ممکن است آنطور که باید امن نباشند، خیلی دور از ذهن نیست. خطرات متعدد داخلی و خارجی همواره داده‌ها را تهدید می‌کنند؛ با این حال همیشه راه هایی برای محافظت از آن‌ها در برابر چنین خطراتی وجود دارد. اگرچه سرورهای ابری ممکن است ناآشنا به نظر برسد، اما به محبوبیت زیادی دست یافته است. در واقع، رایانش ابری رشد سریعی را در میان بخش‌های دیگر فناوری اطلاعات در جهان تجربه کرده است. از سال 2018 تعداد کسب‌ و کارهایی که از روش‌های ابری استفاده می‌کنند، بیش از 80 درصد افزایش یافته است.

سرورهای ابری چیست؟

سرور ابری یک سرور مجازی است که در یک محیط رایانش ابری اجرا می‌شود. از طریق یک پلتفرم رایانش ابری با استفاده از اینترنت، میزبانی و تحویل داده می‌شود و می‌توان از راه دور به آن دسترسی داشت. همه این‌ها به لطف مجازی سازی امکان پذیر است. سرور های ابری همچنین به عنوان سرور مجازی نیز شناخته می‌شوند. سرور ابری تمام نرم افزارهای مورد نیاز برای اجرا را دارند و می‌توانند به عنوان واحدهای مستقل عمل کنند.

سرورابری یک منبع سرور متمرکز است که میزبانی شده و معمولا از طریق یک شبکه اینترنت ارائه می‌شود و در صورت تقاضا توسط چندین کاربر قابل دسترسی است. سرورهای ابری می‌توانند تمام عملکردهای مشابه یک سرور فیزیکی سنتی را انجام دهند و قدرت پردازش، ذخیره سازی و برنامه‌های کاربردی را ارائه دهند.

چرا به آن سرور ابری می‌گویند؟

وقتی گفته می‌شود یک سرور در فضای ابری قرار دارد، به این معنی است که از طریق شبکه‌ و اینترنت تحویل داده می‌شود. سرور ابری یکی از برجسته‌ترین نمونه‌های یک منبع رایانش ابری به همراه ذخیره‌سازی، پایگاه‌های داده، شبکه و نرم‌افزار است. سرورهای ابری می‌توانند در هر نقطه از جهان قرار داشته باشند و خدمات را از راه دور از طریق یک محیط رایانش ابری ارائه دهند. این درست نقطه مقابل سرورهای سنتی است که معمولا برای استفاده انحصاری در محل سازمان تنظیم می‌شوند.

کاربردهای سرور ابری

مزایای استفاده از سرورهای ابری یکی از موضوعات اساسی در حوزه زیرساخت مجازی است. با استفاده از یک سرور ابری، داده‌ها و سایر منابع در چندین دستگاه مختلف پخش می‌شوند و می‌توان از راه دور به آن‌ها دسترسی داشت. سرور ابری این قابلیت را دارند که تمامی عملکردهای سرورهای سنتی مانند: پردازش، ذخیره سازی و اجرای برنامه‌ها را انجام دهند. سرورهای ابری را می‌توان در سرتاسر جهان قرار داد و از خدمات بیشمار آن از راه دور استفاده کرد. سرور ابری از نرم افزار مجازی سازی به منظور تقسیم سرور فیزیکی به چندین ماشین مجازی استفاده می‌کنند.

سرور ابری ثبات و امنیت را به همراه دارد. کاربر با استفاده از این سرورها منابع بیشتر و خدمات سریع‌تری نسبت به سرور فیزیکی دریافت خواهد کرد. علاوه بر این، با افزودن حافظه و فضای دیسک، ارتقا آن بسیار آسان و سریع است. سرورهای ابری پایدار، سریع و ایمن هستند. این سرورها از مشکلات سخت افزاری که در سرورهای فیزیکی وجود دارد، جلوگیری می‌کنند و احتمالا پایدارترین گزینه برای مشاغلی هستند که بودجه‌ کمی به بخش IT خود اختصاص می‌دهند.

سرور ابری چگونه کار می‌کند؟

سرور ابری از طریق مجازی سازی امکان پذیر می‌شود. نرم افزاری به نام Hypervisor برای اعمال مجازی سازی بر روی سرورهای فیزیکی نصب می‌شود. ادغام منابع با هم برای ایجاد سرورهای مجازی انجام می‌شود. سپس این منابع مجازی از طریق ابر برای استفاده مشترک در یک سازمان یا چندین سازمان استفاده می‌شود.

این رویکرد به عنوان سرویس IaaS شناخته می‌شود. سازمان‌هایی که از IaaS استفاده می‌کنند مجبور به مدیریت سخت افزارها نیستند و می‌توانند آن‌ها را بر حسب تقاضا از طریق یک ابر عمومی دریافت کنند. سرورهای ابری را می‌توان به عنوان سرورهای اختصاصی توسط یک ارائه دهنده ابر نیز تنظیم و استفاده کرد.

معایب و مزایای استفاده از سرورهای ابری

سرورهای ابری صنعت فناوری اطلاعات را متحول کرده‌اند. شرکت‌های بی‌شماری راه ‌اندازی‌های سنتی سرور و زیرساخت را کنار گذاشته اند تا از این فناوری جدید استفاده کنند. چهار مزیت اصلی باعث محبوبیت این سرورها می‌شوند:

مقرون به صرفه

یکی از مزایای استفاده از سرور های ابری این است که توسط ارائه دهندگان مدیریت می‌شوند. به همین جهت استفاده از این سرورها برای یک شرکت بسیار کم هزینه‌تر از نگهداری زیرساخت ابری به صورت مستقل‌ است.

شرکت‌ها با به اشتراک گذاری منابع سرور با دیگران در هرینه‌ها صرفه جویی می‌کنند و فقط برای منابعی که استفاده می‌کنند هزینه می‌پردازند. در رواقع، با استفاده از سرورهای ابری، سازمان‌ها فقط برای آنچه نیاز دارند هزینه پرداخت می‌کنند و هزینه‌های ناشی از نگهداری  سرور را کاهش می‌دهند. سرور های ابری به سخت افزار گران قیمت، نصب نرم افزارهای زمان بر و زیرساخت IT نیاز ندارند. همه این نیازها توسط ارائه‌دهنده ابری ارائه می‌شود و کسب‌وکارها و شرکت‌ها را از زمان، پول و تلاش اضافی رها می‌کند.

راحتی

منابع ابری اغلب می‌توانند در عرض چند دقیقه تهیه شوند و مدیریت آن‌ها به راحتی از طریق یک کنترل پنل یا API انجام شود. وقتی تیم‌ فناوری اطلاعات دیگر نیازی به نگهداری زیرساخت‌های پیچیده در محل نداشته باشد. منابع برای کارهای دیگر آزاد می‌شود و کاربران می‌توانند از هر کجا به داده‌ها دسترسی داشته باشند.

مقیاس‌پذیری

با تغییر نیازهای محاسباتی و ذخیره‌سازی داده‌ها، سرور های ابری می‌توانند به سرعت برای پاسخگویی به تقاضا اقدام کنند. سرور های ابری می‌توانند اندازه خود را براساس افزایش یا کاهش حجم کار تنظیم کنند که به این کار مقیاس پذیری می‌گویند. اگر یک کسب و کار یا شرکت رشد کند یا تغییراتی در روند آن ایجاد شود، سرور های ابری این قابلیت را دارند که با توجه به نیازهای فعلی، مقیاس را بزرگ‌تر یا کوچک‌تر کنند.

اگر چه این ویژگی در سرورهای اختصاصی نیز موجود می‌باشد اما بسیار زمان‌بر، گران و طاقت فرسا است. در حقیقت، مقیاس نشان دهنده قابلیت یکپارچه سازی سرورهای ابری است و کاربران می‌توانند منابع مورد نیاز خود را برای برآوردن نیازهای در حال تغییر تنظیم کنند.

قابلیت اطمینان

سرورهای ابری عملکردی مشابه سرورهای اختصاصی ارائه می‌دهند. از آنجایی که ابر روی چندین سرور در یک محیط مشترک اجرا می‌شود، این فرایند حتی در صورت خرابی یک مولفه می‌تواند ادامه یابد.

امنیت

گزینه‌های امنیتی سرور های ابری ابری شامل فایروال، نرم‌افزار آنتی ویروس و برنامه‌های نظارتی می‌باشد. از مزایای استفاده از سرورهای ابری می توان به امکان ارتباط بی وقفه و راه اندازی سریع شبکه اشاره کرد.

مجازی سازی

سرورهای ابری می‌توانند فیزیکی یا مجازی باشند. گزینه‌های نرم افزار مجازی سازی شامل: VMware، Parallels و Hyper-V است.

امنیت پیشرفته

امنیت داده‌ها اولویت اصلی شرکت‌هاست و این سطح از امنیت می‌تواند به سادگی با یک سرور ابری فراهم می‌شود. سرور ابری رمز گذاری داده‌ها (Single-Sign On, Two-Factor Authentication)، بکاپ گیری و بسیاری از ویژگی‌های امنیتی دیگر را ارائه می‌دهد. با استفاده از سرور ابری مهم نیست که چه خطرات و اتفاقاتی سخت افزارها را تهدید می‌کنند، داده‌ها همیشه در محیطی امن و سالم قرار دارند. انتقال داده‌ها و فایل‌های حساس با سرورهای ابری آسان‌تر و ایمن‌تر است.

دسترسی نامحدود 

سرورهای ابری این امکان را برای کاربران فراهم می‌کنند که در هر زمان و هر مکان و از در هر دستگاهی به داده‌ها دسترسی داشته باشند. کارمندان می‌توانند با استفاده از چند دستگاه در مکان‌های مختلف روی پروژه‌ها کار کنند، فقط کافی است به اینترنت متصل شوید. این دسترسی نامحدود، انعطاف پذیری و آزادی بیشتری را برای کاربران به ارمغان می‌آورد.

همکاری متمرکز

داده‌ها در سرور های ابری متمرکز هستند و می‌توان آن‌ها را با سایر کاربران در پروژه‌ها به راحتی به اشتراک گذاشت. این موضوع باعث می‌شود تا همکاران یک مجموعه یا شرکت تعامالات راحت‌تر و بهتری با یکدیگر داشته باشند که این خود باعث روند بهتر و پیشرفت سریع پروژه‌ها می‌شود. داده‌های مورد نیاز پروژه در دسترس همه افراد قرار می‌گیرد و با همکاری موثر کارایی سازمان بهبود می‌یابد. مزایای استفاده از سرورهای ابری بسیار بیشتر از معایب آن است؛ اما ممکن است در برخی از سازمان‌ها سرور های ابری تمام نیازهای آن‌ها را برآورده نکند.

تفاوت بین سرورهای ابری و سرور سنتی چیست؟

به طور کلی ابر به معنای اینترنت است. ابرهای زیادی به صورت عمومی و چه خصوصی وجود دارند که توسط مجموعه‌ای از سرورها منابع محاسباتی را از طریق شبکه ارائه می‌کنند. یک سرور ابری را می‌توان با یک سرور سنتی و اختصاصی مقایسه کرد. در حالی که منابع یک سرور ابری توسط کاربران زیادی به اشتراک گذاشته می‌شود، سرور اختصاصی برای استفاده انحصاری توسط یک شرکت طراحی شده است و باید توسط آن سازمان راه اندازی و مدیریت شود. این در صورتی است که سرور ابری می‌تواند تحت مالکیت و مدیریت شخص ثالث باشد.

انواع سرورهای ابری کدامند؟

شرکت‌های بزرگ و کوچک گزینه‌های زیادی برای انتخاب سرور ابری مناسب دارند. سرور های ابری برای نیازها و بودجه‌های خاص بهینه شده‌اند و آنچه برای یک شرکت بین المللی کار می‌کند ممکن است برای یک شرکت کوچک ​​مناسب نباشد. بر اساس نیاز هر سازمان یک سرور ابری وجود دارد که در ادامه با آن‌ها آشنا می‌شوید.

ابر عمومی

سرورهای ابری معمولا از طریق ابر عمومی راه اندازی می‌شوند. در این سناریو، یک ارائه دهنده شخص ثالث مدیریت سرورها و سایر زیرساخت‌ها را برعهده دارد و به مشتریان خود امکان دسترسی به خدمات محاسباتی را بر اساس نیازها می‌دهد.

ابر خصوصی

یک شرکت می‌تواند از سرور های ابری خود به صورت خصوصی میزبانی کند. این منابع سرور با سازمان‌های دیگر به اشتراک گذاشته نمی‌شوند. اما از آن‌جایی که در فضای ابری هستند، کارمندان می‌توانند معمولا از طریق اینترانت شرکت یا VPN از راه دور به آن‌ها دسترسی داشته باشند.

ابر ترکیبی

ابرهای عمومی و خصوصی را می‌توان با سرورهای ابری داخلی و سرور ابری خارجی ترکیب کرد. این محیط ابری ترکیبی در صورت لزوم و برای حفظ امنیت، انعطاف پذیری بیشتری به شرکت‌ها می‌بخشد.

نتیجه گیری

در حالی که پذیرش اولیه سرورهای ابری به دلیل نگرانی‌های امنیتی بسیار آرام صورت گرفت. پیشرفت‌های اخیر در فناوری‌ رایانش ابری باعث شده است که مشاغل با هر اندازه‌ای به ابر مهاجرت کنند تا کارایی بهبود یابد و مقیاس‌پذیری بیشتر شود. امروزه بیش از یک سوم سازمان‌ها سرور ابری را یکی از سه اولویت اصلی سرمایه گذاری خود قرار داده‌اند. با توجه به مزایای استفاده از سرور ابری مانند: دسترسی و را اندازی آسان، پروژه‌های کسب‌وکار شما بسیار سازنده‌تر و کارآمدتر از قبل خواهد شد.

چرا فیشینگ خطرناک است؟

فیشینگ یکی از رایج‌ترین جرائم سایبری است که از طریق ایمیل، تلفن یا پیام متنی توسط هکرها ارسال می‌شود. هدف از ارسال این ایمیل‌ها این است که افراد را به ارائه داده‌های حساس مانند: مشخصات فردی، اطلاعات بانکی و رمزهای عبور فریب دهد. از این اطلاعات برای دسترسی به حساب‌های مهم استفاده می‌شود که ضررهای مالی بسیاری به همراه خواهد داشت. در این مقاله به انواع حملات فیشینگ نگاهی می اندازیم.

ویژگی‌های رایج ایمیل‌های فیشینگ

دروغ یا واقعیت: پیشنهادات پرسود و منحصر به فرد فیشینگ برای جلب توجه مردم طراحی می‌شوند. به عنوان مثال، بسیاری از این ایمیل‌ها می‌گویند که شما برنده آیفون، قرعه کشی یا یک جایزه بزرگ شده‌اید. برای در امان ماندن فقط کافی است که روی هیچ ایمیل مشکوکی کلیک نکنید.

احساس نیاز (Sense of Urgency): تکنیک مورد علاقه مجرمان سایبری این است که از کاربران می‌خواهند «فوری» کاری را انجام دهند؛ چرا که این پیشنهاد فوق العاده فقط برای مدت زمان محدودی قابل استفاده است. حتی به شما می‌گویند که فقط چند دقیقه فرصت دارید تا پاسخ دهید! وقتی با این نوع ایمیل‌ها مواجه می‌شوید بهتر است که به آن‌ توجهی نکنید.

ممکن است گاهی اوقات ایمیلی دریافت کنید مبنی بر اینکه حساب شما به حالت تعلیق درآمده و باید هرچه سریع‌تر اطلاعات شخصی خود را به روز کنید. این در حالی است که بیشتر سازمان‌ها قبل از فسخ حساب کاربری افراد زمان کافی را در نظر می‌گیرند و هرگز از مشتریان درخواست نمی‌کنند که اطلاعات شخصی خود را از طریق اینترنت به روز رسانی کنند. اگر به این نوع ایمیل دریافتی شک داشتید، به جای کلیک کردن روی لینک موجود در ایمیل، مستقیما وبسایت منبع را مشاهده کنید.

هایپر لینک‌ها ( Hyperlinks): لینک همیشه آن چیزی نیست که به نظر می‌رسد! نگه داشتن ماوس روی یک لینک مشخص، آدرس وبسایت واقعی را به شما نشان می‌دهد که با کلیک روی آن به صفحه‌ی مورد نظر هدایت خواهید شد.

اما موضوع اصلی همینجاست. ممکن است یک سایت محبوب و معروف با غلط املایی کاملا جزئی مانند: www.bankofarnerica.com”” باشد. در این مثال “r” و “n” به اشتباه جایگزین “m” شده اند. پس به آدرس سایت موردنظر دقت کنید.

پیوست‌ها (Attachments): اگر لینک را در ایمیلی مشاهده کردید که انتظارش را نداشتید یا منطقی نبود، روی آن کلیک نکنید. اغلب این لینک‌ها شامل فایل‌هایی مانند: باج افزار یا سایر ویروس‌ها هستند. تنها فایلی که همیشه می‌توان با اطمینان روی آن کلیک کرد، یک فایل txt است.

فرستنده غیر عادی (Unusual Sender): چه فرستنده ایمیل برای شما آشنا به نظر برسد و چه غریبه، اگر چیزی غیرعادی، غیرمنتظره و یا به طور کلی مشکوک مشاهده کردید، روی آن کلیک نکنید.

انواع حملات فیشینگ چیست؟

امروزه فیشینگ به چیزی فراتر از سرقت اطلاعات تبدیل شده است. حملات سایبری در انواع مختلفی اجرا می‌شوند و در واقع به نوع این کلاهبرداری بستگی دارد. انواع فیشینگ عبارتند از:

Spear phishing: این حمله ایمیلی را برای افراد خاص در یک سازمان ارسال می‌کند. این افراد معمولا از میان دارندگان حساب بانکی با امتیاز بالا انتخاب می‌شوند.

دستکاری پیوند ( Link manipulation): این حملات به شکل ایمیل‌هایی هستند که یک لینک به سایت مخرب دارند. در بیشتر موارد این سایت شبیه به یک سایت رسمی است.

کلاهبرداری از مدیر عامل: این پیام‌ها عمدتا برای افرادی که در بخش مالی سازمان مشغول به کارند ارسال می‌شود. این ایمیل آن‌ها را فریب می‌دهد و باعث می‌شود تا تصور کنند مدیر عامل یا سایر مدیران اجرایی از آن‌ها درخواست انتقال پول دارند.

محتوای مخرب: برخی مهاجمان محتوایی را که حاوی لینک مخرب است در سایت هدف بارگذاری می‌کنند. این لینک کاربران را فریب می‌دهد تا روی لینک کلیک کنند و به یک وب‌سایت جعلی هدایت شوند.

بدافزار: ممکن است کاربران با کلیک روی یک لینک مخرب بدافزار را در دستگاه خود دانلود کنند.

Smishing: مهاجمان از طریق SMS کاربران را فریب می‌دهند تا از طریق تلفن‌های هوشمند خود به سایت‌های مخرب دسترسی پیدا کنند.

Vishing: مهاجمان از نرم‌افزار تغییر صدا استفاده می‌کنند تا پیامی را به مخاطبان هدف بفرستند. این صدا به آن‌ها می‌گوید که باید با شماره‌ای که مورد نظر مهاجمان است تماس بگیرند.

Wi-Fi Evil Twin: با جعل وای فای رایگان، مهاجمان کاربران را فریب می‌دهند تا به یک هات اسپات مخرب متصل شوند تا بتوانند سو استفاده‌های مدنظر خود را انجام دهند.

جلوگیری از حملات فیشینگ

اگرچه هکرها هر روز تکنیک‌های جدیدی را ارائه می‌کنند، اما کارهایی وجود دارد که می‌توانید برای محافظت از خود و سازمان‌تان انجام دهید:

برای محافظت در برابر ایمیل‌های اسپم، می‌توان از فیلترهای اسپم استفاده کرد. این فیلترها مبدا پیام، نرم افزار مورد استفاده برای ارسال پیام و ظاهر پیام را ارزیابی می‌کنند تا تشخیص دهند که آیا اسپم است یا خیر. گاهی اوقات ممکن است فیلترهای اسپم ایمیل‌های دریافتی از منابع قانونی را نیز مسدود کنند، بنابراین همیشه 100٪ دقیق نیست.

در مرحله بعد تنظیمات مرورگر باید تغییر کند تا از باز شدن وب سایت‌های جعلی جلوگیری شود. مرورگرها لیستی از وب‌سایت‌های جعلی را ذخیره می‌کنند و وقتی می‌خواهید به آن‌ها دسترسی پیدا کنید، آدرس مسدود می‌شود یا یک پیام هشدار روی صفحه نمایان می‌شود. مرورگر فقط باید به وب‌سایت‌های قابل اعتماد اجازه باز شدن را بدهد.

بسیاری از وب سایت‌ها از کاربران می‌خواهند که هنگام نمایش پروفایل کاربر، اطلاعات ورود را وارد کنند. این نوع سیستم ممکن است نوعی فیشینگ باشد. یکی از راه‌های تضمین امنیت این است که رمز عبور خود را به طور منظم تغییر دهید و هرگز از یک رمز عبور برای چندین حساب استفاده نکنید. همچنین، بهتر است وب‌سایت‌ها برای امنیت بیشتر از سیستم CAPTCHA استفاده کنند. بانک‌ها و سازمان‌های مالی از سیستم‌های نظارتی برای جلوگیری از کلاهبرداری استفاده می‌کنند.

افراد می‌توانند این کلاهبرداری را به سازمان‌های مرتبط گزارش دهند تا اقدامات قانونی علیه این وب سایت‌های کلاهبردار انجام شود. سازمان‌ها باید آموزش‌های آگاهی امنیتی را به کارکنان ارائه دهند تا خطرات احتمالی شناسایی شود.

برای جلوگیری از فیشینگ، عادات کاربران نیز باید تغییر کند. به عنوان مثال، همیشه قبل از وارد کردن مشخصات فردی خود بصورت آنلاین، شخصا با شرکت تماس بگیرید. یا اگر لینکی در ایمیل وجود دارد، ابتدا نشانگر را روی URL نگه دارید. وب‌سایت‌های ایمن با گواهینامه معتبر (SSL) با «https» شروع می‌شوند. در واقع همه سایت‌ها باید SSL معتبر داشته باشند.

در صورتی که اطلاعات شخصی خود را در مدت زمان طولانی به روز رسانی نکرده باشید، بانک هیچوقت اطلاعات شخصی رشما را از طریق ایمیل درخواست نمی‌کند! اغلب بانک‌ها و موسسات مالی معمولا شماره حساب را در ایمیل ارائه می‌کنند یک منبع قابل اعتماد است.

فیشینگ چه صنایعی را هدف قرار می‌دهد؟

در اکثر موارد هدف فیشینگ سود مالی است، بنابراین مهاجمان عمدتا صنایع خاصی را هدف قرار می‌دهند. این هدف می‌تواند کل سازمان یا تک تک کاربران آن باشد. صنایعی که بیشتر در معرض خطر هستند، عبارتند از:

فروشگاه‌های آنلاین (تجارت الکترونیک)

رسانه‌های اجتماعی

بانک‌ها و سایر موسسات مالی

سیستم‌های پرداخت (پردازنده‌های کارت بازرگانی)

شرکت‌های فناوری اطلاعات

شرکت‌های مخابراتی

شرکت‌های پستی

برندهای تقلبی

ترفندهای هکرها برای حملات فیشینگ

هکرها از مارک‌های معروف برای فریب افراد استفاده می‌کنند. مارک‌های معروف اعتماد گیرندگان را تحریک می‌کنند و شانس موفقیت آمیز بودن حمله را افزایش می‌دهند. هر برند مشهوری را می‌توان در کلاهبرداری استفاده کرد، اما چند مورد رایج عبارتند از:

گوگل

مایکروسافت

آمازون

ولز فارگو

بانک آمریکا

Apple

لینکدین

فدرال اکسپرس

آمار فیشینگ

فیشینگ یک تهدید بزرگ برای افراد و مشاغل است. آمار زیر کمی از جدی بودن این حملات را نشان می‌دهد:

241,324 حملات در سال 2020 گزارش شد که 110 درصد افزایش نسبت به سال 2019 داشته است.

75% از پاسخ دهندگان نظرسنجی قربانی این حملات شده‌اند.

96% حملات با استفاده از ایمیل انجام می‌شود.

میانگین هزینه برای یک سازمان قربانی این کلاهبرداری 3.92 میلیون دلار است.

مشکلات مخرب فیشینگ در زندگی افراد مختلف

تشخیص عواقب حمله فیشینگ چه در خانه و چه در محل کار بسیار مهم است. در اینجا به چند مورد از مشکلاتی است که ممکن است این نوع کلاهبرداری برای شما ایجاد کند، اشاره می‎کنیم.

زندگی شخصی

سرقت پول از حساب‌های بانکی

هزینه‌های جعلی از کارت اعتباری

تنظیم اظهارنامه مالیاتی که به نام شخص مورد نظر

افتتاح وام‌هایی که به نام شخص

از دست دادن دسترسی به عکس‌ها، فیلم‌ها، فایل‌ها و سایر اسناد مهم.

انتشار پست‌های جعلی در شبکه‌های اجتماعی در حساب‌ اشخاص

محل کار

از دست دادن وجه سازمان

افشای اطلاعات شخصی مشتریان و همکاران

دسترسی افراد خارجی به فایل‌ها و سیستم‌های محرمانه

قفل و غیر قابل دسترس شدن فایل‌ها

آسیب به شهرت کارفرما

جریمه‌های مالی

از دست رفتن ارزش شرکت

کاهش اعتماد سرمایه گذاران

وقفه در بهره وری تاثیرگذار بر درآمد

نتیجه گیری

مجرمان سایبری از ایمیل‌های اسپم استفاده می‌کنند زیرا آسان، ارزان و موثر است. در واقع هکرها با کمترین تلاش و هزینه می‌توانند به سرعت به داده‌های ارزشمند دسترسی پیدا کنند. داده‌هایی که مجرمان سایبری به دنبال آن هستند شامل مشخصات شخصی مانند: اطلاعات حساب مالی، شماره کارت اعتباری و سوابق مالیاتی و پزشکی و همچنین اطلاعات تجاری حساس مانند: نام مشتریان و اطلاعات تماس و ارتباطات محرمانه است. با رعایت نکات و توصیه‌های ساده ای که در این مقاله گفتیم و استفاده از ابزارهای مناسب پیشگیری از فیشینگ می‌توانید خطر قربانی شدن در برابر کلاهبرداران دیجیتال را تا حد زیادی به حداقل برسانید.

بهترین راهکار ذخیره سازی اطلاعات برای سازمان شما کدام است؟

دیر یا زود، کسب و کار کوچک شما به فضای بیشتری برای ذخیره کردن داده‌ها نیاز پیدا می‌کند. عنصر حیاتی سازمان‌ها و شرکت‌های کوچک و بزرگ، داده‌ها و اطلاعات آن‌ها در قالب ایمیل، اسناد و فایل‌های صوتی و تصویری است و برنامه‌های خاصی که در سازمان‌ها استفاده می‌شوند، به فضای زیادی برای ذخیره سازی نیاز دارند. از طرفی دیگر، اتفاقات روز دنیا معمولا به نیاز ما برای ذخیره سازی دامن می‌زنند:

مقررات دولتی کسب و کارها را ملزم به نگهداری و بکاپ گیری از انواع داده‌ها می‌کند. همچنین، با افزایش ویروس‌های کامپیوتری و نرم‌افزارهای جاسوسی، نیاز به ذخیره سازی اطلاعات بیش از پیش شده است. نیاز روزافزون به ذخیره فایل‌های حجیم مانند ویدئو و به اشتراک گذاری آن‌ها با کاربران دیگر، تقاضا برای راهکارهای پیشرفته ذخیره‌سازی را بیشتر می‌کند.

ذخیره اطلاعات و مدیریت این ذخیره سازی شرط اصلی برای موفقیت شرکت‌هاست. خوشبختانه، گزینه‌های زیادی به عنوان بهترین راهکار ذخیره سازی اطلاعات ارزشمند ما وجود دارد. با این اوصاف، چگونه بهترین راهکار را انتخاب می‌کنید؟ برای تصمیم گیری ابتدا باید نیازهای ذخیره سازی خود را از نظر ظرفیت و مکان فیزیکی در نظر بگیرید. سپس گزینه‌های ذخیره سازی را براساس بودجه خود لیست کنید. در نهایت باید برای پیاده سازی راهکارهای ذخیره سازی خود برنامه ریزی دقیقی انجام دهید. در این مقاله بهترین راهکار ذخیره سازی اطلاعات را به شما معرفی می‌کنیم.

نیازهای ذخیره سازی شما چیست؟
کسب‌ و کارهای کوچک ابتدا باید نیازهای ذخیره‌سازی مورد نیاز برای برنامه‌ها، داده‌ها، و نحوه دسترسی به آن‌ها را ارزیابی کنند. این سوالات در شروع کار به شما کمک می‌کنند:

کدام برنامه‌ها بیشترین حجم فایل را تولید می‌کند؟
کدام برنامه‌ها روی کدام سرورها اجرا می‌شوند؟
با چه سرعتی می‌توانید به داده‌ها دسترسی داشته باشید؟
زمانی که پاسخ خوبی برای این سوالات داشته باشید، به ایده بهتری در مورد نیازهای ذخیره سازی خود خواهید رسید. در این مقاله با یکی از پرکاربرد ترین روش‌های ذخیره سازی، یعنی مجازی سازی استوریج آشنا می‌شوید. در پایان این مقاله می‌دانید که چرا از این فناوری استفاده می‌شود و نحوه مدیریت استوریج مجازی به چه شکل خواهد بود.

بهترین راهکار ذخیره سازی اطلاعات
در گذشته، اسناد مهم در پرونده‌ها و پوشه‌های کاغذی و در یک محل امن نگهداری می‌شدند؛ مثلا در یک کمد بایگانی. در حال حاضر بیشتر فایل‌ها به صورت دیجیتالی در رایانه ذخیره می‌شوند، اما استوریج کامپیوتر هم محدودیت‌هایی دارد و اگر کامپیوتر خراب شود چه؟ چگونه می‌توانیم فایل‌ها را ذخیره کنیم و خیالمان از این ذخیره سازی راحت باشد؟ ذخیره سازی مجازی یک پاسخ و راه حل بسیار رایج است. مفهوم کلی این نوع مجازی سازی می‌تواند کمی گیج کننده باشد؛ فایل‌ها دقیقا کجا هستند و چگونه به آن مکان منتقل می‌شوند؟

چرا مجازی سازی استوریج بهترین راهکار ذخیره سازی اطلاعات است؟
استوریج مجازی به عنوان راهی برای افزایش ظرفیت ذخیره سازی برای مشاغل مختلف آغاز شد. فرض کنید یک شرکت سه کارمند دارد و هرکدام از کامپیوترهای خود استفاده می‌کنند. هر یک از این کامپیوترها مقدار محدودی فضا برای ذخیره سازی اطلاعات دارند. اگر یکی از آن‌ها از مقدار فضای ذخیره سازی بیشتری استفاده کند چه اتفاقی خواهد افتاد؟ ممکن است کار یک کارمند با برنامه‌های سنگین باشد و تقریبا از تمام فضای ذخیره سازی کامپیوتر خود استفاده کند. در آن سو، کارمند دیگر از فضای ذخیره‌سازی هیچ استفاده‌ای نمی‌کند و بنابراین فضای ذخیره‌سازی رایانه‌ او اساسا هدر می‌رود. در این صورت کارمند اول باید به فضای ذخیره سازی کارمند دوم دسترسی داشته باشد. اینطور نیست؟

به اشتراک گذاری تمام ظرفیت استوریج برای هر کاربر همان چیزی است که بهترین راهکار ذخیره سازی ارائه می‌دهد: دسترسی نامحدود به استوریج.

پیاده سازی مجازی سازی استوریج در زیرساخت IT
اگر مجازی سازی در محیط IT پیاده سازی شود، مدیریت ذخیره سازی سازمان شما را بهبود می‌بخشد. از آنجایی که همه چیز به درستی ذخیره و مدیریت می‌شوند، سرعت انجام کار چندین برابر خواهد شد. با این نوع مجازی‌سازی می‌توان از فضای استوریج استفاده بهینه‌تری داشت؛ چرا که ذخیره اطلاعات در یک مکان خاص می‌تواند منجر به از دست رفتن یا سرقت داده‌ها شود. بنابراین، تقسیم مناسب فضای استوریج بهترین ویژگی مجازی سازی استوریج است. این مجازی سازی در محاسبات ابری بسیار انعطاف پذیرتر عمل می‌کند.

موارد استفاده از مجازی سازی استوریج
مجازی سازی کارایی استوریج را افزایش می‌دهد. در ادامه برخی از بهترین موارد استفاده از استوریج مجازی آورده شده است:

مجازی سازی استوریج در کلود
مدیریت محیط ابری هیبرید به طور همزمان بسیار دشوار است. با این حال، با استفاده از استوریج مجازی امکان مدیریت و بکاپ گیری از داده‌ها را فراهم می‌کند.

مجازی سازی برای استوریج SAN
مجازی‌سازی SAN به شما امکان می‌دهد از عملکردهای پیشرفته، فضای ذخیره‌سازی سطحی و مدیریت آسان زیرساخت استوریج لذت ببرید. SAN مجازی با پشتیبانی از حجم کار در نقیاس گسترده، به افزایش کارایی سازمان‌ها کمک می‌کند. این سیستم یک استوریج مجازی مقرون به صرفه را به سازمان‌ها متناسب با اندازه و کلاس سازمانی آن‌ها ارائه می‌دهد.

مزایای استفاده از بهترین راهکار ذخیره سازی اطلاعات
در این بخش برخی از مزایای مجازی سازی استوریج را مورد بحث قرار دهیم:

بازیابی و آپلود آسان اطلاعات: در استوریج مجازی، بازیابی داده‌ها با بیشترین سرعت انجام می‌شود. دسترسی به یک فایل در این فضای مجازی به آسانی دسترسی به فایل‌ها در کامپیوتر است.
مدیریت بهتر: اطلاعات ارزشمند سازمان خود را می‌توانید بر اساس میزان استفاده ذخیره کنید، به عنوان مثال، داده‌هایی که اغلب استفاده می‌شوند را می‌توان در یک سیستم استوریج با کارایی بالا ذخیره کرد و داده‌هایی را که زیاد از آن‌ها استفاده نمی‌کنید را در استوریج کمی کندتر قرار داد. در این شرایط کاربر هیچ مشکلی برای ذخیره دیتاهای مهم خود نخواهد داشت.
امنیت: با استفاده بهترین راهکار ذخیره سازی اطلاعات، داده‌ها در مکان‌های مختلف و با حداکثر امنیت ذخیره می‌شوند. اگر مشکلی رخ دهد، می‌توان داده‌ها را از مکان دیگری بازیابی کرد و این مشکل هرگز روی روند کسب و کار شما تاثیری نخواهد داشت.
استفاده بیشتر از فضای دیسک: در حالی که استفاده از دیسک با روش‌های ذخیره سازی دیگر معمولا بین 30 تا 70 درصد است. با فناوری استوریج مجازی استفاده از دیسک به 70 تا 90 درصد می‌رسد.
انعطاف‌پذیری بیشتر: مجازی‌سازی استوریج سطح‌های مختلفی از پلتفرم‌های ذخیره سازی را در خود جای می‌دهد و انعطاف‌پذیری بیشتری در مدیریت منابع استوریج فراهم می‌کند.
محیط IT ساده‌تر: مجازی سازی استوریج میزان سخت افزار مورد نیاز برای اجرای برنامه‌ها را کاهش می‌دهد، که همین امر کنترل دیتاسنتر را بسیار آسان خواهد کرد.
تفاوت مجازی سازی سرور و مجازی سازی استوریج چیست؟
گزینه‌های زیادی از فناوری مجازی‌سازی برای سازمان‌ها وجود دارد و کسب و کارهای مختلف براساس نیاز خود باید بهترین گزینه را انتخاب ‌کنند. در واقع، نیاز سازمان شما تعیین می‌کند که کدام راهکار مجازی سازی بهترین گزینه برای سازمان‌ها خواهد بود. با این حال، مجازی سازی چیزهای بیشتری برای گفتن دارد. با سرور مجازی مشکلات بسیار کارآمدتر حل می‌شوند و همه این‌ها بخاطر این است که سیستم عامل از سخت افزار جدا می‌شود. در این صورت، اگر یک سرور از کار بیفتد، می‌توان سرور دیگری را برای میزبانی فراخوانی کرد.

مجازی‌سازی سرور همچنین سخت‌افزار را بر اساس تقاضا تنظیم می‌کند و در نتیجه انعطاف‌پذیری بیشتری در سیستم ایجاد می‌شود. با کاهش حجم کار، سرورها را می‌توان متوقف کرد و برعکس؛ با افزایش تسک، همان سرورها را می‌توان دوباره راه اندازی کرد. بنابراین، سازمان با خرید سرورهای کم و بهینه می‌تواند در هزینه‌های برق، خنک‌کننده و سخت‌افزار که بیشتر اوقات بدون استفاده می‌مانند، صرفه‌جویی کند.

مجازی‌سازی استوریج به دسترسی راحت‌تر و سریع‌تر کمک می‌کند؛ به خصوص زمانی که همراه با مجازی‌سازی سرور استفاده شود. وقتی استوریج مجازی‌ ‌شود، فضای ذخیره سازی را می‌توان از چندین منبع مدیریت کرد و به عنوان یک مخزن واحد از آن استفاده کرد. علاوه بر این، بسیاری از سرورها می‌توانند به داده‌های ذخیره شده در SAN دسترسی داشته باشند و این امر، استفاده از SAN را بسیار ساده‌تر خواهد کرد.

نتیجه گیری
داده‌ها با ارزش‌ترین دارایی‌ سازمان شماست. نه تنها سازمان‌ها موظف به رعایت قوانین حفظ حریم خصوصی داده‌ها هستند، بلکه استفاده صحیح از بهترین راهکار ذخیره سازی اطلاعات از کسب و کار شما محافظت می‌کند و در عین حال به مشتریان اطمینان می‌دهد که حریم خصوصی آن‌ها در اولویت قرار دارد. با این حال انتخاب بهترین راهکار ذخیره سازی اطلاعات می‌تواند برای کسب‌وکار شما چالش برانگیز باشد.

مجازی سازی استوریج در حال حاضر یک تکنیک رایج در میان کاربران است، زیرا مزایای بی شماری را بسته به نحوه استفاده از آن ارائه می‌دهد. به کمک استوریج مجازی در رایانش ابری، تمام درایوها در یک منبع مرکزی ترکیب می‌شوند و اطلاعات در همین مکان ذخیره می‌شود. این مجازی سازی انعطاف پذیری قابل توجهی را برای کاربران فراهم خواهد کرد.

نحوه ی ساخت و فروش NFT به صورت آنلاین

افرادی که به فناوری‌های دیجیتال علاقه دارند و می‌خواهند از NFT کسب درآمد داشته باشند می‌توانند با خواندن این مقاله متوجه شوند که چگونه می‌توانند NFT بسازند و آنلاین به فروش برسانند. NFTها به کاربران این امکان را می‌دهند که قطعات هنری و کارهای دیجیتال را به توکن‌های NFT تبدیل کنند و سپس توکن‌ها را در بازار NFT بفروشند. پلتفرم‌ها و بلاک‌چین‌های مختلفی وجود دارند که می‌توانید NFT را بر روی آن‌ها ایجاد کنید. و به فروش NFT بپردازید.

نحوه ساخت و فروش NFT

توکن‌های غیر قابل تعویض یا NFT، این روزها محبوبیت زیادی پیدا کرده‌اند. برخی از مردم برای این دارایی‌های رمزنگاری کلکسیونی منحصر به فرد پول زیادی پرداخت می‌کنند. انقلاب NFT آغاز شده است این صنعت می‌تواند تحول بزرگی را ایجاد کند. از هنر و موسیقی گرفته تا ورزش و املاک، NFTها در حال تغییر نحوه درک مردم از ارزش هستند. مطمئن شوید که بهترین‌ها را برای مشتریان خود ارائه می‌دهید که به آن‌ها کمک کنید تا به راحتی از فناوری استقبال کنند.

1. NFT مورد نظر را انتخاب کنید.

اگر تا به حال این کار را انجام نداده‌اید این کار را با اصول اولیه شروع می‌کنیم در ابتدا باید مشخص شود که چه دارایی دیجیتال منحصر به فردی را می‌خواهید به NFT تبدیل کنید. که می‌تواند یک نقاشی سفارشی، تصویر، موسیقی، کلکسیون بازی ویدئویی، میم، GIF، یا حتی می‌تواند یک توییت باشد. NFT یک کالای دیجیتال منحصر به فرد است که تنها یک نفر مالک آن است. شما اول باید مطمئن شوید که حقوق مالکیت معنوی چیزی را که می‌خواهید تبدیل بهNFT  کنید را دارید. ایجادNFT  برای دارایی‌های دیجیتالی که شما مالک آن نیستید شما را با مشکل قانونی مواجه می‌کند.

2. بلاک چین خود را انتخاب کنید.

هنگامی که دارایی دیجیتال منحصر به فرد خود را انتخاب کردید، زمان آن رسیده است که فرآیند تبدیل آن به یک NFT  را آغاز کنید.  این کار با تعیین فناوری بلاک چین که قصد دارید برای NFT  خود استفاده کنید، شروع می‌شود. محبوب‌ترینNFT  در میان هنرمندان و سازندگان NFT، اتریوم (CRYPTO:ETH) است. سایر NFTهای محبوب عبارت‌اند از: Tezos ،Polkadot ،Cosmos، و زنجیره هوشمند Binance.

3. کیف پول دیجیتال را برای خود راه اندازی کنید.

اگر تا به حال کیف پول دیجیتال نداشته‌اید و تازه قصد دارید که یک کیف پول دیجیتال برای خود ایجاد کنید باید بدانید که برای سرمایه گذاری اولیه خود به مقداری ارز دیجیتال نیاز دارید. کیف پول دیجیتال به شما امکان دسترسی به دارایی‌های دیجیتالی شما را می‌دهد. کیف پول‌های برتر NFT عبارتند از:  Metamask:، Math Wallet، AlphaWallet،Trust Wallet و Coinbase Wallet.

هنگامی که کیف پول دیجیتال خود را راه اندازی کردید باید مقداری ارز دیجیتال تهیه کنید. اکثر پلتفرم‌های NFT، ارز دیجیتال بلاک چین (اتریویم) را می‌پذیرد. اما اگر از قبل در جای دیگری ارز دیجیتال را خریداری کرده‌اید باید آن را به کیف پول دیجیتال خود متصل کنید تا بتوانید از آن برای خرید و فروش NFT  استفاده کنید.

به یاد داشته باشید که کیف پول‌ها ارزهای رمزنگاری شده یا NFT را نگه نمی‌دارند، آن‌ها کلید خصوصی شما را که برای مجوز دادن به تراکنش‌ها لازم است ذخیره می‌کنند. همه‌ی ارزهای دیجیتال و NFTها در واقع  در زنجیره بلوکی با شناسه کیف پول که مالکیت را مشخص می‌کند، نگهداری می‌شود.

4. بازار NFT خود را انتخاب کنید.

زمانی که یک کیف پول دیجیتال و مقداری ارز دیجیتال دارید، زمان آن رسیده است که فروش NFT  خود را آغاز کنید. برای انجام این کار باید یک بازار NFT  را انتخاب کنید. برخی از بازارهای برتر NFT عبارتند از OpenSea: ،Axie Marketplace ،Larva Labs/CryptoPunks ،NBA Top Shot Marketplace ،Rarible ،SuperRare ،Foundation ،Nifty Gateway ،Mintable ،ThetaDrop.

برای یافتن پلتفرمی مناسب برای NFT شما باید در هر بازار NFT تحقیق کنید که کدام بازار برای فروش NFT مورد نظر شما مناسب است. به عنوان مثال: Axie Marketplace  فروشگاه آنلاین برترین بازی Axie Infinity NFT  است.یا بازهم  برای مثال NBA Top Shot یک بازار بسکتبال متمرکز است.

همچنین توجه به این نکته مهم است که برخی از بازارها به ارز دیجیتال خود نیاز دارند. برای مثال، Rarible  به Rarible (CRYPTO:RARI) نیازدارد. OpenSea معمولا بازار خوبی برای شروع است. بازار OpenSea به شما  این امکان را می‌دهد NFT خود را ضرب کنید و در فروش NFT پیشرو باشید.

نکته ضرب NFT به معنای تبدیل فرایند توکن یک فایل از طریق رمزنگاری است. یعنی تبدیل یک دارایی به یک توکن دیجیتالی که می‌توان آن را بر روی شبکه بلاک‌چین جابه‌جا، ذخیره‌سازی و ثبت و ضبط کرد. کارمزد معاملاتی OpenSea 2.5٪ است که به این معنی است که شما کمی کمتر از آنچه NFT خود را به آن می‌فروشید، دریافت خواهید کرد. به عنوان مثال: اگر یک NFT را به قیمت 100 دلار بفروشید، 97.50 دلار دریافت خواهید کرد و OpenSea 2.50 دلار نگه می‌دارد.

بازار NFT تنها در آگوست 2021 به ارزش 3.4 میلیارد دلار NFT فروخت. پس از انتخاب بازار NFT خود، باید آن را به کیف پول دیجیتال خود متصل کنید. تعیین بازار NFT به شما  این را امکان می‌دهد که هزینه‌های لازم را برای برش NFT خود بپردازید و درآمد حاصل از فروش را نگه دارید.

نکته: برشNFT به معنای تولید گواهی اصالت، برای تبدیل آن به یکی از توکن‌های غیر قابل تعویض  است.

• بازار NFT باینس

باینس، یکی از بزرگ‌ترین صرافی‌های ارز دیجیتال بازار NFT است. پلتفرمNFT  باینس این امکان را به کاربران می‌دهد تا بتوانند توکن‌های غیر قابل تعویض از دسته‌های مختلف از جمله هنر، ورزش، کلکسیون، سرگرمی و بازی را بفروشند. بانیس از دو بلاک چین پشتیبانی می‌کند که شامل: اتریوم و زنجیره هوشمند بایننس (BSC) می‌باشد. باینس برای همه‌ی سازندگان و فروشندگان NFT کارمزد ثابت 1 درصدی را دریافت می‌کند که پایین‌ترین کارمزد در بازار است. علاوه بر این، اگر NFT متعلق به آن‌ها توسط شخص دیگری ایجاد شده باشد، فروشندگان یک درصد حق امتیاز پرداخت می‌کنند.

• بازار NFT راریبل

Rarible هم یکی دیگر از بازارهای ارز دیجیتال است که در آن صاحبان NFT می‌توانند دارایی‌های دیجیتال خود را برای فروش قرار دهند. پلتفرم راریبل طیف متنوعی از توکن‌ها را در دسته‌های مختلف، از جمله موسیقی، هنر، ویدیو و نام دامنه می‌پذیرد. برای فروش NFT و پذیرش پرداخت در Rarible، به کیف پولی نیاز دارید که با یکی از سه بلاک چین متصل به بازار: اتریوم، فلو و تزوس سازگار باشد. وقتی صحبت از کارمزد به میان می‌آید، Rarible مشابه OpenSea عمل می‌کند و از هر فروش انجام‌شده در بازار، 2.5٪ را هم از طرف خریدار و هم از فروشنده دریافت می‌کند.

5. فایل خود را آپلود کنید.

اکنون آماده هستید تا NFT خود را برش دهید. بازار NFT انتخابی شما باید یک راهنمای گام به گام برای آپلود فایل دیجیتال شما در پلتفرم خود داشته باشد. این فرآیند به شما این امکان را می‌دهد تا فایل دیجیتال خود را به یک نوع فایلPNG ، GIF، MP3  تبدیل کنید. یا این که کاربر می‌تواند هر نوع فایل را که می‌خواهد به یک NFT قابل فروش تبدیل کند.

6. فرآیند فروش را تنظیم کنید.

مرحله نهایی در فرآیند ضرب NFT این است که تصمیم بگیرید که چگونه می‌خواهید از NFT خود کسب درآمد کنید. باتوجه به شرایط  هر پلتفرم می‌توانید آن را با قیمت ثابت بفروشید: با تعیین یک قیمت ثابت، به اولین فردی که مایل به پرداخت آن قیمت است، اجازه می‌دهید NFT شما را بخرد.

• یک حراج زمان‌دار تنظیم کنید: یک حراج زمان‌دار به علاقه‌مندان به NFT شما یک محدودیت زمانی می‌دهد تا پیشنهاد نهایی خود را ارسال کنند.

• شروع یک حراج نامحدود: حراج نامحدود محدودیت زمانی تعیین نمی‌کند. در عوض، شما کنترل دارید که حراج را هر زمان که بخواهید پایان دهید.

باید حداقل قیمت را تعیین کنید (در صورت راه اندازی یک حراج)، حق امتیاز خود را برای ادامه نقدینگی NFT  خود در صورت فروش مجدد در بازار ثانویه و مدت زمان برگزاری حراج (در صورت زمان بندی) تعیین کنید. هنگام تعیین حداقل قیمت، کارمزدها را هم نظر بگیرید زیرا اگر قیمت را خیلی پایین تعیین کنید، ممکن است از فروش NFT خود ضرر کنید. کارمزدها همچنین به دلیل نوسانات قیمت ارزهای دیجیتال می‌توانند نوسان داشته باشند. به همین دلیل، مهم است که نگاهی دقیق به هزینه‌هایی که باید برای ساخت و فروش NFT خود بپردازید بیندازید تا مطمئن شوید که ارزش آن‌ها را دارند.

آیا ساخت NFT می‌تواند یک سرمایه گذاری سود آور باشد یا باعث از بین رفتن کل پول هم می‌شود؟

قیمت فروش NFT با بیشتر شدن محبوبیتNFT ها در حال افزایش است. در نتیجه سازندگان NFT می‌توانند پول زیادی به دست اورند. اما با این حال این امکان وجود دارد که بعضی از NFTها حتی به فروش نرسند چه برسد به این که سازنده آن‌ها با توجه به تمام هزینه‌های مربوط به ضرب و فروشNFTها، پولی به جیب بزند. با توجه به هزینه‌ها، باید خود را برای احتمال از دست دادن پول در ساخت و فروش NFT  خود آماده کنید. بهترین راه برای جلوگیری از ضرر این است NFT  را طوری طراحی کنید که مطمئن هستید دیگران هم، آن را ارزشمند می‌دانند و حداقل قیمتی را تعیین کنید که بیشتر هزینه‌های مربوطه را جبران کند.

آیا برای فروش NFT باید پولی پرداخت شود؟

بستگی به پلتفرمی که انتخاب می‌کنید دارد. در بازارهای NFT می‌توانید دارایی دیجیتال خود را بدون پراخت هیچ چیزی برای فروش فهرست کنید. اگرچه آن‌ها برای انجام هر تراکنش از طریق وب سایت خود کارمزدی بین ۲ تا ۲.۵ درصد دریافت می‌کنند. اگر ترجیح می‌دهید از پرداخت کارمزد اجتناب کنید، Shopify راهی برای فروش NFT بدون پرداخت کارمزد است.

NFTها بر حسب چه اساسی به فروش می‌رسند؟

قیمت متوسط یک NFT بسته به کمیابی، کاربرد و محبوبیت آن می‌توان از 100  تا 1400 دلار متغییر باشد. علاوه بر این، نوسانات ارز دیجیتال، در ارزش گذاری ارز رمز نگاری شده، ممکن است بر قیمت یک توکن غیر قابل تعویض تاثیر بگذارد. به عنوان مثال ممکن است افزایش قیمت اتریوم باعث افزایش قیمت NFTهای مبتی بر اتریوم شود.

نتیجه گیری

NFTها طرز فکر ما را در مورد هنر تغییر داده‌اند و این تنها شروع NFTها است. OpenSea و Rarible پلتفرم‌های پیشرو برای ایجاد NFT هستند. در حالی که Rarible بر مجموع ارقام فروش غالب است، OpenSea خدمات مرتبط بیشتری را ارائه می‌دهد، از جمله توانایی ایجاد فروشگاه اینترنتی NFT خود با پشتیبانی از صرافی  است. Rarible و OpenSea هر دو پلتفرم به کاربران این امکان را می‌دهند که هنر خود را آپلود کنند و مجموعه‌ای از NFTها را بدون نیاز به دانش فنی بلاک چین ایجاد کنند.

 

انواع هکرها و توضیح علمکرد هکرهای قانونی و غیر قانونی

کامیپوتر و اینترنت محیط کاری را فراتر از تصور تغییر داده است. کامیپوترها امروزه بخش زیادی از زندگی انسان‌ها را در بر گرفته‌اند. تقریبا اکثر اطلاعات کاربران در رایانه‌ها ذخیره و نگهداری می‌شود و به همین خاطر سرقت داده‌ها بسیار گسترده‌تر شده است. افرادی که به صورت آگاهانه و با قصد تخریب کاری را انجام می‌دهند به عنوان هکر شناخته می‌شوند هکرها انواع مختلفی دارند. فناوری در طول زمان تکامل یافته است و به ما کمک می‌کند تا در دنیای محرک‌های فناوری خود حرکت کنیم. با این کار، دریچه‌ای گسترده از آسیب پذیری‌های امنیتی را که مجرمان دوست دارند از آن بهره برداری کنند، باز کرده است. در این مقاله به معرفی انواع هکر ها می‌پردازیم.

انواع هکر و هک

چهار عامل کلیدی که منجر به هک شدن وب‌ سایت‌ها یا سیستم‌ها می‌شود:

دریافت سود مالی از طریق سرقت جزئیات کارت اعتباری یا با کلاهبرداری از خدمات مالی

جاسوسی اطلاعات یک شرکت‌ برای شرکت رقیب

بدنام کردن افراد خاص یا بی‌احترامی کردن به افراد مهم

هک کردن استعدادها

البته به این نکته هم باید اشاره کرد که هکرهایی با انگیزه سیاسی وجود دارند که هدفشان جلب توجه عمومی با افشای اطلاعات حساس است.

توضیحات کامل راجب عملکرد هکرها

هکرهای کلاه سفید

این دسته از هکرهای کلاه سفید یکی از انواع هکر ها هستند که در زمینه امنیت سایبری تخصص دارند. هکرهای کلاه سفید دارای مجوز برای هک سیستم‌ها هستند زیرا هکرهای کلاه سفید برای دولت‌ها یا سازمان‌های قانونی کار می‌کنند. در اصل کار هکرهای کلاه سفید برای آزمایش سطح امنیت سایبری در سازمان‌ها است. با این کار نقاط ضعف را شناسایی کرده و آن‌ها را برطرف می‌کنند تا از حملات در امان بمانند. هکرهای کلاه سفید طبق قوانین و مقررات تعیین شده توسط دولت کار می‌کنند. هکرهای کلاه سفید به عنوان هکرهای اخلاقی نیز شناخته می‌شوند.

انگیزه‌ها و اهداف هکرهای کلاه سفید: اهداف این نوع هکرها کمک به کسب و کارها برای شناسایی شکاف‌ها در امنیت شبکه‌ها است. هدف آن‌ها محافظت و کمک به شرکت‌ها در نبرد مداوم علیه تهدیدات سایبری است. هکر کلاه سفید فردی است که به محافظت از شرکت در برابر افزایش جرایم سایبری کمک می‌کند. آن‌ها به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا دفاعی در برابر آسیب‌ها داشته باشند، آن‌ها آسیب‌پذیری‌ها را شناسایی می‌کنند و قبل از این که مجرمان سایبری بتوانند به آن‌ها دسترسی پیدا کنند، هکرهای کلاه سفید باید بتوانند از حمله جلوگیری کنند.

هکرهای کلاه سیاه

هکرهای کلاه سیاه نیز متخصصان کامیپوتری هستند اما قصد آن‌ها تخریب یا دزدی اطلاعات است. آن‌ها به سیستم‌ها حمله می‌کنند و به محض ورود، داده‌ها را می‌دزدند یا سیستم را از بین می‌ببرند. شیوه‌های هک مورد استفاده توسط این نوع هکرها به ظرفیت و دانش هکر بستگی دارد. میزان تخریب هکرها را نمی‌توان اندازه گیری کرد. انگیزه‌ها و اهداف هکرهای کلاه سیاه: هک کردن شبکه‌های سازمانی، سرقت داده‌های بانکی و در کل اطلاعات حساس است. به طور معمول آن‌ها از اصلاعات فوق مهم و سری برای کسب سود، یا آزار شرکت مورد نظر استفاده می‌کنند.

هکرهای کلاه خاکستری

هنگام دسته بندی هکرها، هدف هک کردن در نظر گرفته می‌شود. هکر کلاه خاکستری بین هکرهای کلاه سیاه و کلاه سفید قرار می‌گیرد. این نوع از هکرها گواهینامه ندارند. این هکرها هم با نیت خوب یا نیت بد کار می‌کنند. هک ممکن است به نفع آن‌ها باشد. هدف پشت هک، نوع عملکرد هر هکر را تعیین می‌کند. اگر قصد هکر منفعت شخصی باشد، هکر یک هکر کلاه خاکستری در نظر گرفته می‌شود.

انگیزه‌ها و اهداف هکرهای کلاه خاکستری: تفاوت آن‌ها با بقیه هکرها این است که آن‌ها نه می‌خواهند از مردم دزدی کنند و نه می‌خواهند به طور خاص به مردم کمک کنند. در عوض، آن‌ها از آزمایش کردن سیستم‌ها برای یافتن حفره‌ها، دفاع از کرک و به طور کلی از یک تجربه سرگرم‌کننده از هک کردن لذت می‌برند.

فیلمنامه Kiddies

این یک واقعیت شناخته شده است که نیمی از دانش همیشه خطرناک است. Script Kiddi نوع آماتوری از هکرها در زمینه هک هستند. آن‌ها سعی می‌کنند سیستم‌ها را با اسکریپت‌های هکرهای همکار هک کنند. هدف از هک کردن فقط جلب توجه هم نوعان خود است. Script Kiddies نوجوانانی هستند که دانش کاملی از فرآیند هک ندارند.

هکرهای کلاه سبز

هکرهای کلاه سبز نوعی از هکرها هستند. که در حال یادگیری هک هستند. آن‌ها قصدشان از هک کمی با Script Kiddies متفاوت است. هدف این است که تلاش کنند تا یاد بگیرند که به یکی از انواع هکر های تمام عیار تبدیل شوند. آن‌ها به دنبال فرصت‌هایی برای یادگیری از هکرهای با تجربه هستند.

هکرهای کلاه آبی

هکر های کلاه آبی نوع دیگری از هکرها هستند که شبیه به Script Kiddies هستند. هکرهای کلاه آبی احساس نیاز برای یادگیری بیشتر ندارند. آن‌ها از هک به عنوان یک سلاح برای به دست آوردن محبوبیت در بین هم نوعان خود استفاده می‌کنند. آن‌ها از هک برای تسویه حساب با دشمنان خود استفاده می‌کنند. هکرهای کلاه آبی نسبت هدف یا منظوری که برای هک کردن دارند می‌توانند خطرناک باشند.

هکرهای کلاه قرمز

و اما هکرهای کلاه قرمز که به آن‌ها هکرهای چشم عقابی هم می‌گویند قصد دارند جلوی حمله هکرهای کلاه سیاه را بگیرند. تفاوت بین هکرهای کلاه قرمز و هکرهای کلاه سفید در فرآیند هک از طریق یک هدف یکسان است. هکرهای کلاه قرمزی در برخورد با هکرهای کلاه سیاه یا مقابله با بدافزارها کاملا بی‌رحم هستند. توجه نمایید هکرهای کلاه قرمز به حمله خود ادامه می‌دهند و ممکن است مجبور شوند کل سیستم را جایگزین کنند.

هکرهای تحت حمایت دولت/کشور

دولت هکرها را برای به دست آوردن اطلاعات در مورد کشورهای دیگر منصوب می‌کند. این نوع هکرها به عنوان هکرهای تحت حمایت دولت یا ملت شناخته می‌شوند. آن‌ها از دانش خود برای به دست آوردن اطلاعات محرمانه از کشورهای دیگر استفاده می‌کنند تا برای هر خطری که برای کشورشان پیش می‌آید به خوبی آماده شوند. آن‌ها با استفاده از اطلاعات حساس می‌توانند در بالاترین موقعیت قرار بگیرند و همچنین از خطرات پیش رو جلوگیری کنند.

Hacktivist

این نوع از هکرها قصد دارند وب سایت‌های دولتی را هک کنند. Hacktivist می‌تواند یک فرد یا تعدادی هکر بی‌نام باشد که قصد آن‌ها دسترسی به وب سایت‌ها و شبکه‌های دولتی است. داده‌های به ‌دست‌آمده از پرونده‌های دولتی که به آن‌ها دسترسی پیدا می‌کنند را برای منافع شخصی، سیاسی یا اجتماعی استفاده می‌کنند.

خودی یا افشاگر مخرب

این نوع هکرها شامل افرادی می‌شود که در یک سازمان کار می‌کند و می‌توانند اطلاعات محرمانه را افشا کنند. هدف از افشای اطلاعات می‌تواند یک کینه شخصی با سازمان باشد یا ممکن است فرد با فعالیت‌های غیر قانونی در سازمان مواجه شده باشد.

هکرهای نخبه Elite Hackers

هکرهای الیت ماهرترین هکرها در زمینه هک هستند. آن‌ها در اصل به عنوان یک هکر کلاه سفید ظاهر می‌شوند اما کار هکرهای کلاه سیاه را انجام می‌دهند. آن‌ها اغلب از توزیع لینوکس ساخته شده توسط خودشان بر اساس نیاز خود استفاده می کنند که در آن همه ابزارهای هک را در اختیار دارند. چه سیستم عامل ویندوز، یونیکس، مک یا لینوکس باشد، هکرهای نخبه در هر محدوده ای متخصص هستند.

هک اخلاقی چیست؟

هک اخلاقی یکی از انواع هکر ها است که از شناسایی نقاط ضعف در سیستم‌های کامپیوتری و یا شبکه‌های کامپیوتری همراه با اقدامات متقابلی که از نقاط ضعف محافظت می‌کند. هکرهای اخلاقی باید قوانین زیر را رعایت کنند.

قبل از هک کردن، از صاحب سیستم کامپیوتری و یا شبکه کامپیوتری اجازه کتبی دریافت کنند.

حفاظت از حریم خصوصی سازمان هک شده است.

تمام نقاط ضعف شناسایی شده در سیستم کامپیوتری را به طور شفاف به سازمان گزارش دهند.

فروشندگان سخت افزار و نرم افزار را از نقاط ضعف شناسایی شده آگاه کنند.

چرا هک اخلاقی؟

اطلاعات یکی از با ارزش‌ترین دارایی‌های یک سازمان است. ایمن نگه داشتن اطلاعات می‌تواند از تصویر سازمان محافظت کند و در هزینه‌های سازمان صرفه جویی زیادی کند. هک اخلاقی قانونی است. هک‌های جعلی می‌توانند منجر به از دست دادن تجارت برای سازمان‌هایی شود که در امور مالی مانند پی‌پال فعالیت می‌کنند. هک اخلاقی آن‌ها را یک قدم جلوتر از مجرمان سایبری قرار می‌دهد که در غیر این صورت منجر به از دست دادن تجارت می‌شوند.

قانونی بودن هک اخلاقی

هک اخلاقی در صورتی قانونی است که هکر از قوانین مندرج در بخش فوق در مورد تعریف هک اخلاقی پیروی کند. شورای بین المللی مشاوران تجارت الکترونیک (EC-Council) یک برنامه صدور گواهینامه ارائه می‌دهد که مهارت‌های افراد را آزمایش می‌کند. به افرادی که در آزمون موفق شوند گواهینامه اعطا می‌شود. گواهینامه‌ها بعد از مدتی تمدید می‌شوند.

نتیجه گیری

در نتیجه هک کردن یا هکر بودن یک صنعت چند میلیارد دلاری با تکنیک‌های بسیار پیچیده و موفق است. هک اخلاقی در اصل شناسایی و بهره برداری از نقاط ضعف در سیستم‌های کامپیوتری و یا شبکه‌های کامپیوتری است. جرایم سایبری ارتکاب جرم با کمک رایانه و زیرساخت فناوری اطلاعات است. هک اخلاقی در مورد بهبود امنیت سیستم‌های کامپیوتری و یا شبکه‌های کامپیوتری است.

هک کامپیوتر عمل شناسایی و بهره برداری از آسیب پذیری‌های سیستم و شبکه به منظور دسترسی غیرمجاز به آن سیستم‌ها است. همه هک‌ها مخرب نیستند. هکرهای کلاه سفید ممکن است در امنیت سایبری یا به عنوان مهندسان نرم‌افزار و آزمایش‌کنندگان در جستجوی آسیب‌پذیری‌ها برای رفع آن‌ها کار کنند. هکرهای کلاه سیاه با نیت مخرب کار می‌کنند. گفتنی است، یک منطقه خاکستری بزرگ وجود دارد که توسط فعالان سیاسی و هکرهایی که هر دو کلاه بر سر دارند، پر شده است. با استفاده از راهکارهای امنیتی که امروزه وجود دارد میتوانید از خطرات ناشی از انواع هکر ها و ویروس های کامپیوتری در امان باشید.